Talk:Факультет Математика

Що таке Експертна система (ЕС) Поняття нечіткої логіки Поняття нейронних мереж Штучний інтелект як такий Математична або кібернетична модель біологічної нейронної мережі В чому полягає навчання нейронної мережі Що лежить в основі штучних нейронних мереж Що є аналогом тіла клітини біологічного нейрона у штучному нейроні За рахунок чого здійснюють зв'язок між нейронами, множать вхідний сигнал xi на ваговий коефіцієнт синапсу wi, Який елемент виконує додавання зовнішніх вхідних сигналів або сигналів, що надходять по синаптичним зв'язкам від інших нейронів а також визначає рівень збудження нейрона Що визначає остаточний вихідний рівень нейрона, з яким сигнал збудження (гальмування) надходить на синапси наступних нейронів. Що здійснює модель штучного нейрона Як називають елементарний перетворюючий елемент, який є складовою частиною нейромережі, і який у свою чергу, складається з елементів трьох типів і виконує дві основні функції - зважене підсумовування і нелінійне перетворення: Що називають синапсом Що називають аксоном Що називають дендридом Що являють собою вхідні нейрони ШНМ та які функції вони виконують Що являють собою вихідні нейрони ШНМ та які функції вони виконують Які функції виконують проміжкові нейрони ШНМ Як називається метод навчання ШНМ, якщо під час навчання мережі задаються правильні відповіді на кожний вхідний приклад: Як називається метод навчання ШНМ, якщо під час навчання мережі задаються тільки вхідні сигнали: Як називають шар нейронів, на який подається інформація у вигляді вхідного вектора. Причому у цьому шарі як правило не здійснюються обчислювальні процедури. Як називають шар нейронів, який виконує проміжкову предобробку інформації таким чином, що на вихідний шар нейронів подаються лінійно-розділені множини Як називають шар нейронів, значення яких являють вихід мережі: Функції активації Що розуміють під навчанням ШНМ Синтез архітектури ШНМ Комп'ютерна програма, яка моделює міркування людини-експерта в деякій певній галузі Метод формування міркувань за допомогою логічних виразів, що описують приналежність елементів до нечітких множин Науковий напрямок, в рамках якого ставляться і вирішуються завдання апаратного або програмного моделювання тих видів людської діяльності, які традиційно вважаються інтелектуальними: Що відображають дані, що вводяться в перший шар нейронної мережі Для чого застосовують ШНМ Що таке експертна система Що таке база знань? Який метод подання знань найбільш поширений в експертних системах? Чи можна назвати експертної системою програму діагностики серцево-судинних захворювань за результатами обстеження хворого? Яка з моделей нейронних мереж описується повнозв'язним неорієнтованим графом? Самонавчальні ШНМ ШНМ, що навчаються за методом навчання з учителем Які головні недоліки нейронних мереж? Які головні переваги застосування нейронних мереж? Що є результатом навчання нейронних мереж? Що є найбільш трудомістким завданням при застосуванні нейронних мереж? До якого типу мереж відноситься класичний багатошаровий персептрон, що навчається за методом зворотного поширення помилки? До якого типу навчання можна віднести навчання багатошарового персептрона методом зворотного поширення помилки? Як впливає порядок пред'явлення навчальних прикладів при навчанні багатошарового персептрона методом зворотного поширення помилки? Як впливає зменшення кількості нейронів прихованого шару на функціонування 2-х шарового перцептрону, що навчається методом зворотного поширення помилки? В якому діапазоні змінюється параметр ваг синапсів при навчанні ШНМ в алгоритмі зворотного поширення помилки? Які завдання вирішуються в рамках штучного інтелекту? В яких напрямках активно використовуються експертні знання