Системи підтримки прийняття рішень для управління розумними офісними приміщеннями від проектування до рішень

 

Вступ

Розвиток технологій в останні десятиліття змінив багато аспектів нашого життя. Технології телекомунікаційних мереж вдосконалювались з кожним роком. Завдяки цьому швидкісний інтернет став доступний скрізь, де є мобільний зв’язок й інші безпровідні формати комунікації. Це також впливає на створення нових ідей та технологій. Одним із важливих напрямків є розумні офісні приміщення, які поєднують в собі сучасні технології, щоб створити більш ефективне та комфортне робоче середовище. Впровадження розумних технологій в офісному середовищі може призвести до підвищення продуктивності, зниження витрат та поліпшення якості життя працівників. Поняття “розумний офіс” можна інтерпретувати як “розумно побудований офіс”. Це означає, що при проектуванні будівлі необхідно враховувати можливість інтеграції всіх сервісів між собою, використовуючи безпровідні технології. Така високотехнологічна система може об'єднати всі концепції в єдину структуру, яку можна зручно керувати навіть з мобільного телефону. Подібно до взаємозв'язків між людьми, мережі також спілкуються з різними пристроями. У той же час, використовуючи технології систем "розумного будинку", не кожен власник буде вибирати один із способів. Всі мають однаковий бажання, щоб використання було зручним і ефективним, щоб дані передавалися швидко та безпечно, а також надавалися інші можливості. Метою є дослідження та аналіз систем підтримки прийняття рішень в управлінні розумними офісними приміщеннями. Основні завдання дослідження включають:

• Дослідження концепції розумних офісів та встановлення ключових вимог до них.

• Вивчення ролі та значення систем підтримки прийняття рішень (СППР) у проектуванні розумних офісів.

• Аналіз методів та підходів до розробки СППР для розумних офісних приміщень.

У роботі розглянуто проблеми управління автоматизованою системою розумного будинку, зручності налаштування автоматизованої системи. Об’єктом дослідження є процес проектування і впровадження систем «розумного» офісу з використанням технологій хмарних обчислень та безпровідних мереж. Предметом дослідження є методи моделі та засоби створення і управління системи підтримки прийняття рішень для «розумного» офісу.

Ключові слова: інформаційна технологія, хмарні обчислення, нейронна мережа, машинне навчання, клієнт-серверна архітектура, провідні мережі, безпровідні мережі, безпровідні технології, мобільні засоби зв’язку, ШІ, проектування систем, розумний будинок.  

Визначення розумних офісів та вимоги до них

Розумне офісне приміщення відноситься до високотехнологічного робочого середовища, де інтегровані сенсори, системи автоматизації, штучний інтелект та зв'язок допомагають забезпечити оптимальні умови роботи для працівників, підвищити продуктивність та знизити витрати. Для забезпечення ефективної роботи розумного офісу необхідно встановити вимоги до таких аспектів, як освітлення, вентиляція, комунікаційна інфраструктура, безпека і конфіденційність. Дослідники вказують, що вимоги до розумних офісних приміщень повинні бути гнучкими та адаптованими до змінних потреб працівників. Розумні офіси та автоматизація користувацьких процесів - описують підхід до організації робочих просторів та ділових процесів, в яких використовуються технології та системи для поліпшення продуктивності, комфорту користувачів, ефективного використання ресурсів та забезпечення більш інтелектуального підходу до організації бізнесу. Такі офіси використовують різноманітні сенсори, датчики, аналітичні інструменти та інтернет речей (IoT) для автоматизації та оптимізації різних аспектів робочого середовища:

• Освітлення та енергозбереження: В "розумних" офісах системи освітлення автоматично регулюються залежно від наявності працівників, рівня природного світла та часу доби. Також системи автоматичного вимкнення електроприладів та обладнання вночі допомагають знизити споживання електроенергії.[1]

• Управління кліматом: Системи автоматичного управління опаленням, вентиляцією та кондиціюванням повітря можуть реагувати на зміни температури та наявність людей у приміщенні, забезпечуючи комфортні умови для праці.

• Системи безпеки: В "розумних" офісах системи відеоспостереження можуть використовувати аналітику образів для виявлення підозрілих дій або несправностей.

• Бронювання робочих місць та зон: Системи бронювання допомагають працівникам знаходити вільні робочі місця, конференц-зали та інші ресурси, а також планувати свій робочий день.

• Управління затратами: Аналітичні інструменти допомагають відстежувати використання ресурсів, таких як електроенергія та вода, і виявляти можливості для економії.

• Моніторинг здоров'я та комфорту: Сенсори можуть вимірювати якість повітря, вологість та інші параметри, що впливають на комфорт та здоров'я працівників.

• Автоматичне керування обладнанням: Системи автоматизації можуть забезпечувати автоматичний запуск, вимкнення та регулювання обладнання, такого як комп'ютери, принтери, кавоварки тощо.

Аналіз ринку систем «розумних» офісних приміщень У останні роки ми спостерігаємо, як мільярди пристроїв та інформаційних систем починають взаємодіяти між собою, що призводить до збільшення користі для людей у їх повсякденному житті та підвищення ефективності діяльності комерційних компаній. Це дозволяє компаніям знижувати експлуатаційні витрати та оптимізовувати використання своїх ресурсів. Інтернет речей (IoT) буде використовуватись поряд із алгоритмами штучного інтелекту (AI), оскільки з'єднання окремих пристроїв в мережу переносить акцент розробки "розумного" офісу з централізованих хмарних обчислень на децентралізовані рішення. Очікується, що ринок Інтернету речей (IoT) буде продовжувати стабільно зростати, основно завдяки тому, що мільярди пристроїв та інформаційних систем постійно сполучаються у мережу. Це визначається, в першу чергу, зростаючим поширенням доступних за ціною датчиків, які перетворюють фізичні події в цифрові дані. Використання пристроїв Інтернету речей, спрямованих на економію пального, контроль енергоспоживання та підвищення ефективності робочих процесів, часто призводить до суттєвої позитивної впливу на фінансові показники та скорочення термінів окупності для підприємств, що їх впроваджують. У світовій статистиці ринку передбачається щорічне зростання витрат на Інтернет речей [2]. Поширене припущення полягає в тому, що до 2025 року пристрої Інтернету речей з усього світу будуть генерувати 90 зеттабайт даних. Ці дані виникають внаслідок прямого вимірювання датчиками або через проміжні шлюзи, які використовуються для групування датчиків у окремі набори. Після цього згенеровані дані передаються до централізованих платформ, де їх об'єднують, обробляють, зберігають, аналізують та візуалізують, щоб виявити взаємозв'язки та підвищити ефективність роботи побутових або корпоративних процесів на їх основі. Потенційна різниця в зростанні ринку рішень для «розумних» офісів між 2020 та 2025 роками становить 18,40 мільярда доларів США.

Ключові динаміки ринку:

Драйвер ринку - Зростаюче прийняття пристроїв Інтернету речей (IoT) Глобальний ринок рішень для «розумних» офісів переживає значне зростання через зростаюче прийняття пристроїв IoT в розумних будівлях та впровадження технологій автоматизації у промисловості. Для аналізу та розуміння значення даних IoT інтегрується з бізнес-рішеннями, щоб використовувати реальні дані, передавані між пристроями IoT, та збільшити ефективність бізнес-операцій. Виклики ринку - Інтеграція розумних офісів з існуючими системами Проблеми, пов'язані з інтеграцією розумних офісів з існуючими системами, очікується, що гальмуватимуть зростання ринку розумних офісів протягом прогнозного періоду. Організаціям важко інтегрувати розумні офіси у існуючі бізнес-додатки через відсутність експертизи та знань про налаштування відповідно до бізнес-потреб. Проблеми, пов'язані з інтеграцією розумних офісів, зазвичай виникають через наявність внутрішніх легасі-систем, які мають різноманітні структури та формати. Звіт про ринок рішень для «розумних» офісів вказує те що ринок розбитий за продуктами (розумні системи безпеки, розумна EMS, системи управління HVAC, розумні системи освітлення та аудіо відео конференційні системи) та географією (АТР, Північна Америка, Європа, Південна Америка та Близький Схід та Африка). АТР буде провідним регіоном з 35% зростання ринку протягом прогнозного періоду. [2] Ринок розумних офісів є фрагментованим, і постачальники впроваджують стратегії зростання, такі як злиття та поглинання, розділення бізнесу та партнерства, щоб конкурувати на ринку.

• ABB Ltd.

• Cisco Systems Inc.

• Crestron Electronics Inc.

• Honeywell International Inc.

• Johnson Controls International Plc

Отже, попит на ринку рішень для "розумних" приміщень буде відчувати різкі зміни внаслідок швидкого зростання продажів та розробки та впровадження новітніх технологій. Ця ситуація викликана великим попитом серед споживачів, які зацікавлені в створенні комфортних умов проживання та в ефективній використанні своїх фінансових ресурсів.

Вплив розумних технологій на організацію робочого середовища

Впровадження розумних технологій в офісне середовище може донести до значного покращення робочої ефективності та комфорту працівників. Наприклад, системи "розумного" освітлення, засновані на датчиках руху та освітленості, можуть автоматично регулювати яскравість світла в залежності від наявності людей у приміщенні. Такі технології забезпечують ефективне використання енергії та створюють комфортні умови для працівників. До прикладу, компанія Siemens використовує системи підтримки прийняття рішень на основі машинного навчання у своїх розумних офісних приміщеннях. Ці системи аналізують дані щодо споживання енергії, рівня освітленості та інших параметрів, і на основі цього роблять рекомендації щодо ефективного використання ресурсів [4]. Термін "розумне приміщення" є перекладом англійського виразу "intelligent building". В цьому контексті "інтелект" вказує на здатність розпізнавати конкретні ситуації та реагувати на них відповідним чином (рівень цієї здатності може бути різним, включаючи високий рівень). Одночасно, відповідно до прямого перекладу, "розумне приміщення" можна інтерпретувати як "розумно спроектоване". Це вказує на те, що будівля повинна бути задизайнована таким чином, щоб усі сервіси могли інтегруватися один з одним з мінімальними затратами (як з фінансової, так і з часової та ресурсної точок зору), а їх обслуговування було б організоване найоптимальнішим чином.  

Роль та значення систем підтримки прийняття рішень (СППР) у взаємодії в розумних офісах

Системи підтримки прийняття рішень грають важливу роль у впровадженні розумних технологій в офісних приміщеннях. Вони допомагають збирати, обробляти та аналізувати велику кількість даних, що генеруються в розумних офісах, та надавати інформацію для прийняття оптимальних рішень. Наприклад, система підтримки прийняття рішень може аналізувати дані щодо використання приміщення, рівня освітленості, температури та інших факторів для рекомендацій щодо оптимальних налаштувань для комфорту працівників [1]. Формулювання областей, які перетинаються в застосуванні системи підтримки прийняття рішень, можна визначити на основі таких ключових компонентів:

1. Створення інтегрованої системи управління будівлею, яка забезпечить комплексну операцію всіх інженерних систем будівлі: освітлення, опалення, вентиляція, кондиціонування, водопостачання, контроль доступу та інші.

2. Часткове скорочення обслуговуючого персоналу (або його оптимізація) в будівлі та передача функцій контролю та прийняття рішень підсистемам інтегрованої системи, а також управління будівлею. Ця підсистема формує "інтелект" будинку.

3. Реагування на раптові зміни параметрів датчиків системи та неочікувані події, включаючи надзвичайні ситуації.

4. Розробка механізму швидкого відключення та передачі управління підсистемами розумного будинку людині за необхідності. Забезпечення простого, зручного та доступного інтерфейсу для управління та моніторингу всіх підсистем і аспектів розумного будинку.

5. Гарантування нормальної роботи окремих підсистем в разі відмови централізованої керуючої системи або інших складових системи.

6. Оптимізація вартості обслуговування та модернізації будівельних систем через застосування загальних стандартів для створення підсистем, автоматичну конфігурацію та впровадження нових пристроїв та модулів.

7. Взаємодія з комунікаційним середовищем будівлі для підключення пристроїв та модулів систем. Також можливість використання різних типів фізичних каналів для комунікації між системами управління.

Базові комунікаційні компоненти розумного офісу як засоби для інтеграції із СППР керування Розробка систем підтримки прийняття рішень для розумних офісних приміщень вимагає використання різноманітних методів та підходів. Один із підходів - це використання методів штучного інтелекту, зокрема машинного навчання. Моделі машинного навчання можуть навчатися на основі історичних даних та робити прогнози щодо оптимальних рішень у реальному часі [4]. Додатково, аналітичні методи, такі як методи бізнес-аналізу та експертні оцінки, можуть бути використані для аналізу даних та розробки стратегій прийняття рішень. Інтеграція із базовими комунікаційними технологіями і є тим інформаційним прошарком який дозволяє СППР розумного офісу:

• Проводити збір даних із задіяних підсистем і модулів;

• Здійснювати активність по управлінню підсистемами;

• Здійснювати інтегрувати і комунікувати з персоналом, працівниками і іншими системами.

Принципово базові засоби комунікації можна розділити на три групи:

• Провідні технології;

• Безпровідні технології;

• Інтернет речей (IoT) як надбудова і комбінація на основі двох попередніх, тобто як концепція підключення фізичних об'єктів до Інтернету для обміну даними та взаємодії, в якій можуть використовуватись різні засоби передачі даних, включаючи як провідні, так і безпровідні технології. Провідні технології передачі даних використовують фізичний провід (кабель, дріт тощо) для передачі сигналу. Прикладами є Ethernet (провідні мережі), USB (у першу чергу для підключення пристроїв) та ін. Провідні технології передачі даних мають свої переваги, які роблять їх важливими в деяких сценаріях. Ось деякі з цих переваг:

• Стабільність і надійність: Провідні засоби передачі даних, такі як Ethernet або RS-232/422/485, зазвичай відзначаються високою стабільністю та надійністю з'єднання. Це особливо важливо для критичних застосувань, де неперервність зв'язку є вирішальною.

• Висока пропускна здатність: Провідні засоби передачі даних можуть забезпечити велику пропускну здатність, що важливо для передачі великих обсягів даних, таких як відео або масиви даних.

• Захищеність: фізичний характер проводів робить їх менш вразливими до зовнішніх втручань, таких як перешкоди або перешкоджання сигналу.

• Стійкість до інтерференцій: провідні засоби передачі даних менше схильні до електромагнітних інтерференцій та зовнішніх впливів, які можуть впливати на якість бездротового зв'язку.

• Зручність в управлінні: провідні засоби передачі даних дозволяють точніше контролювати та керувати передачею даних, що може бути корисним в критичних або вимогливих застосуваннях.

• Низька латентність: провідні засоби передачі даних можуть забезпечити низьку латентність, що важливо для реактивних або вимогливих на час додатків.

• Висока безпека: провідні засоби передачі даних менше піддаються злому або несанкціонованому доступу, оскільки фізичний доступ до проводів може бути обмежений.

• Вартість: у багатьох випадках, провідні технології можуть бути менш вартісними в порівнянні з дорогим обладнанням для бездротового зв'язку.

Хоча провідні технології мають багато переваг, вони також можуть бути обмеженими в деяких сценаріях, зокрема, коли необхідна гнучкість мобільності, відсутність проводів або віддаленість передавача та приймача. Нижче наведено найбільш поширені провідні середовища передачі даних: RS-232/RS-422/RS-485: RS-232, RS-422 і RS-485 є стандартами передачі даних за допомогою серійних інтерфейсів. Вони використовуються для з'єднання пристроїв на відстані, де з'єднання Ethernet або інших бездротових технологій є неефективними або недоступними.

• RS-232: Стандартний інтерфейс передачі даних для коротко дистанційних з'єднань, таких як з'єднання комп'ютера з модемом або іншими периферійними пристроями.

• RS-422: Серійний інтерфейс з більшою дальністю передачі даних та підвищеною швидкістю порівняно з RS-232. Використовується для з'єднань на середніх відстанях.

• RS-485: Множинний інтерфейс з декількома пристроями на одному зв'язку. Використовується для з'єднань на великих відстанях та з підтримкою декількох пристроїв. Всі ці стандарти використовуються для передачі даних між різними електронними пристроями, такими як комп'ютери, контролери, датчики та актуатори, і можуть бути використані для інтеграції різних підсистем розумного офісу.

Ethernet – Ethernet є широко використовуваним стандартом для передачі даних у комп'ютерних мережах. Він використовує кабель для передачі пакетів даних між пристроями в мережі. Ethernet може бути використаний як в провідних, так і в бездротових мережах. Він забезпечує високу швидкість передачі даних та надійність з'єднання. Ethernet використовується для інтеграції різних систем в розумному офісі:

• З'єднання комп'ютерів та серверів: Використовується для обміну даними між комп'ютерами, серверами та іншими пристроями в мережі офісу.

• Системи управління будівлею: Ethernet використовується для з'єднання систем управління освітленням, опаленням, вентиляцією та іншими підсистемами.

• Системи безпеки: Використовується для передачі відеосигналів з відеокамер, даних з датчиків безпеки та інших систем охорони.

• Комунікаційні системи: Ethernet забезпечує підключення до мережі Інтернет та можливість спілкування через електронну пошту, VoIP-дзвінки та інші комунікаційні засоби. Завдяки широким можливостям та високій швидкості передачі даних, Ethernet є ключовою технологією для створення інтегрованих розумних офісів.

Силова лінія - це інфраструктура для передачі електричної енергії до різних електричних пристроїв та систем в будівлі. Вона використовує електричні кабелі та розетки для забезпечення енергії всім пристроям, що вимагають живлення. В інтеграції розумного офісу, силова лінія може бути використана для:

• Живлення електроніки: Системи розумного офісу, такі як освітлення, системи опалення та вентиляції, безпеки, аудіо-відео обладнання та інші, потребують живлення. Силова лінія надає живлення цим системам.

• Зарядка пристроїв: Розумні офіси можуть мати станції для зарядки мобільних телефонів, ноутбуків та інших пристроїв через електричні розетки.

• Автоматизація та енергозбереження: Силова лінія може бути інтегрована з системами автоматизації та енергозбереження для керування живленням пристроїв згідно з розкладом роботи та станом приміщення. Силова лінія важлива для забезпечення енергією всіх систем в розумному офісі, і її інтеграція допомагає керувати живленням та оптимізувати споживання електроенергії.

1-Wire: це протокол передачі даних та живлення на одному проводі. Він розроблений компанією Maxim Integrated та використовується для з'єднання різних електронних пристроїв через один дріт. Оскільки 1-Wire використовує лише один провід, це робить його привабливим для застосувань, де обмежений доступ до проводів або живлення є важливим. В інтеграції розумного офісу, 1-Wire може бути використаний для:

• Збору даних з датчиків: Датчики температури, вологості, освітлення та інші можуть бути підключені за допомогою 1-Wire для збору інформації про стан робочого середовища.

• Управління системами: Деякі варіанти 1-Wire дозволяють включати та вимикати підсистеми, такі як освітлення або опалення, через передачу команд на одному проводі.

• Ідентифікація пристроїв: Кожен 1-Wire пристрій має унікальний ідентифікатор, що дозволяє легко розпізнати підключені пристрої та взаємодіяти з ними. 1-Wire зазвичай використовується для підключення різних датчиків та невеликих пристроїв до систем розумного офісу. Його здатність передавати дані та живлення через один провід полегшує процес встановлення та підключення.

Технологія Х10 - це старий, але все ще використовуваний стандарт для домашньої автоматизації, який вперше був введений в 1975 році. Вона дозволяє безпровідне керування підсистемами в будинку через електричну проводку. Принцип роботи X10 полягає в передачі сигналів у вигляді високочастотних імпульсів через дроти електричної системи будинку.

В інтеграції розумного офісу, технологія X10 може бути використана для:

• Керування освітленням: Вмикання та вимикання ламп, діммерів та іншого освітлення через безпровідне керування.

• Управління електроприладами: Керування підключеними до X10 розеток електроприладами, такими як кавоварки, фені, телевізори тощо.

• Розклади та сценарії: Встановлення розкладів для автоматичного вмикання або вимикання підсистем в певний час. Сценарії можуть включати одночасне керування кількома підсистемами. Технологія X10 була популярною в минулому, але зараз її популярність поступово знижується через появу більш сучасних та ефективних технологій. Однак вона все ще може бути використана для простих сценаріїв домашньої автоматизації в розумному офісі. Технологія X10 була популярною в минулому, але зараз її популярність поступово знижується через появу більш сучасних та ефективних технологій. Однак вона все ще може бути використана для простих сценаріїв домашньої автоматизації в розумному офісі.

В даний момент, передові засоби зв'язку в системах автоматизації виступають найбільш оптимальним рішенням, оскільки вони гарантують високу надійність та ефективність передачі даних. Проте, серед недоліків можна відзначити те, що при створенні систем автоматизації, зокрема в інтелектуальних приміщеннях, значний час витрачається на проектування, прокладання та випробування сумісності провідних комунікацій. Часто відмова від автоматизації виникає через пізній старт цього процесу, адже для прокладання кабелів необхідні монтажні роботи. Ця проблема призводить до того, що об'єкти автоматизації зазвичай проектуються та створюються на етапі попереднього будівництва або під час капітального ремонту. Безпровідні технології передачі даних дозволяють передавати інформацію без фізичного підключення. Вони використовують радіосигнали або інші методи для передачі даних повітрям. Прикладами є Wi-Fi, Bluetooth, NFC тощо. Найбільш перспективними є саме безпровідні технології керування пристроями, хоча й вимагають дотримання певних умов. У відміну від провідних засобів зв'язку, бездротові середовища передачі сигналів можуть бути впроваджені на будь-якому етапі з мінімальними змінами у дизайні інтер'єру. Для таких технологій не потрібно додаткового обладнання в приміщенні. Однак бездротові пристрої мають обмежений радіус охоплення, більш того, можуть існувати зони, де сигнал не доступний. Наприклад, на великих об'єктах необхідно встановлення повторювачів сигналу - репітерів. Також важливо враховувати можливість взаємного впливу з іншими бездротовими пристроями. Нижче наведено найбільш поширені і відомі бездротові технології: Звісно, ось опис, переваги, недоліки та технічні характеристики деяких технологій, які можуть бути використані у розумних офісах:

Wi-Fi: це бездротова технологія передачі даних через радіохвилі, яка дозволяє підключати пристрої до мережі Інтернет.

Переваги:

• Висока швидкість передачі даних.

• Поширена та відома технологія.

• Підтримує підключення багатьох пристроїв одночасно.

Недоліки:

• Висока споживана енергія, особливо для мобільних пристроїв.

• Обмежена дальність передачі даних.

Технічні характеристики: Залежать від стандарту Wi-Fi (802.11a/b/g/n/ac/ax), швидкість передачі даних від 11 Mbps до сотень Мbps, частоти роботи в діапазоні 2.4 ГГц та/або 5 ГГц.

Power over Wi-Fi: це експериментальна технологія, яка дозволяє передавати не тільки дані, але і електричну енергію через Wi-Fi сигнал.

Переваги:

• Одночасна передача даних і живлення.

• Зручна для підключення пристроїв, які важко підключити до джерел електроживлення.

Недоліки:

• Потребує певної інфраструктури та відповідного обладнання.

Zigbee: це стандарт бездротових мереж низького енергоспоживання, який використовується для з'єднання пристроїв у "розумні" мережі Інтернету речей.

Переваги:

• Низьке споживання енергії, що дозволяє довгий термін служби батарей.

• Підтримка великої кількості підключених пристроїв (до 65000).

• Підтримка декількох топологій мережі, таких як точка-точка, точкові до багатоточкових та сітчасті мережі.

Недоліки:

• Обмежена дальність передачі даних.

• Є взаємодія між різними пристроями, які використовують однаковий діапазон.

Технічні характеристики: Робоча частота 2.4 ГГц, передача даних на відстань від декількох до сотень метрів.

Z-Wave: це стандарт бездротових мереж для домашньої автоматизації та IoT, спрямований на низьке споживання енергії та стабільність підключення.

Переваги:

• Висока надійність з'єднання.

• Широкий діапазон дальності передачі даних.

Недоліки:

• Можлива обмежена кількість підключених пристроїв в одній мережі.

• Обмежений вибір пристроїв порівняно з іншими стандартами.

Технічні характеристики: Робоча частота 868.4 МГц (в Європі), 908.4 МГц (в Північній Америці), передача даних на відстань до сотень метрів.

LoRaWAN: це протокол довгодійної радіомережі низького енергоспоживання, який дозволяє підключати велику кількість вузлів на великій відстані.

Переваги:

• Дуже велика дальність передачі даних (до кількох кілометрів).

• Низьке споживання енергії.

Недоліки:

• Обмежена швидкість передачі даних.

• Потребує відносно дорогого обладнання для базових станцій.

Технічні характеристики: Робоча частота в діапазоні 868 МГц (в Європі), 915 МГц (в Північній Америці), передача даних на відстань від декількох кілометрів до декількох десятків кілометрів.

NFC (Near Field Communication): це технологія короткодійних бездротових з'єднань, яка дозволяє обмінюватися даними між пристроями на невеликій відстані.

Переваги:

• Дуже коротка відстань передачі даних, що робить її безпечною для специфічних застосувань.

• Зручна для швидкого підключення та обміну даними.

Недоліки:

• Обмежена дальність зв'язку.

• Передача даних відбувається тільки на дуже короткій відстані.

Технічні характеристики: Робоча частота 13.56 МГц, діапазон передачі даних від 0 до 10 см.

LTE (Long-Term Evolution): це стандарт мобільного зв'язку четвертого покоління, який надає високошвидкісний доступ до Інтернету через мобільну мережу.

Переваги:

• Висока швидкість передачі даних.

• Глобальне покриття мережею мобільного зв'язку.

Недоліки:

• Вищий рівень споживаної енергії порівняно з іншими технологіями IoT.

• Передача даних платна.

Технічні характеристики: Робочі частоти залежать від оператора, швидкість передачі даних може досягати декількох сотень Мбіт/с.

Bluetooth та BLE (Bluetooth Low Energy): це технологія короткої бездротового зв'язку для підключення пристроїв, а BLE - це низькоенергетична версія Bluetooth, яка підходить для пристроїв з обмеженим джерелом живлення.

Переваги:

• Зручна для підключення мобільних пристроїв.

• BLE має низьке споживання енергії.

Недоліки:

• Обмежена дальність передачі даних.

• Невелика пропускна здатність порівняно з деякими іншими технологіями (WiFi).

Технічні характеристики: Робоча частота 2.4 ГГц, діапазон передачі даних від декількох до десяти метрів (Bluetooth), низьке споживання енергії (BLE).Кожна з цих технологій має свої власні переваги та недоліки, і вибір залежить від конкретних вимог та потреб розумного офісу.

Інтернет речей (IoT) та нові можливості.

Технологія Інтернету речей (IoT) відкриває нові горизонти для розумних офісів, дозволяючи забезпечити високий рівень автоматизації, ефективності та зручності. IoT - це мережа фізичних пристроїв, які обладнані датчиками, діодами, засобами комунікації та програмним забезпеченням, що дозволяють їм взаємодіяти та обмінюватися даними через Інтернет. У розумному офісі, застосування IoT відкриває безмежні можливості для вдосконалення робочого процесу та створення сприятливого середовища для співробітників. Ця технологія робить офіс більш ефективним, безпечним та комфортним. IoT дозволяє в режимі реального часу збирати дані з датчиків, що моніторять параметри офісного середовища, такі як температура, вологість, освітленість. Це дозволяє автоматично регулювати опалення, кондиціонування повітря та освітлення, створюючи комфортні умови для працівників. IoT допомагає ефективно використовувати енергію та ресурси, запобігаючи зайвому споживанню. Системи автоматизації можуть вимикати освітлення, обладнання та опалення, коли вони не потрібні, знижуючи витрати та вплив на довкілля. IoT дозволяє створювати автоматичні сценарії та робити рутинні операції автоматичними. Наприклад, автоматичне включення освітлення та системи кондиціонування при вході співробітника, або автоматичне вимкнення обладнання після закінчення робочого дня. За допомогою IoT можна вести моніторинг використання приміщень, робочих місць та інфраструктури. Це допомагає оптимізувати розміщення та використання ресурсів для забезпечення ефективності. Застосування IoT дозволяє створити персоналізоване середовище для співробітників, де кожен може налаштовувати параметри свого робочого простору, такі як температура, освітленість, музика. Інтернет речей революціонізує розумний офіс, допомагаючи створити ефективну та зручну робочу обстановку. Вона дозволяє вдосконалити керування ресурсами, забезпечити безпеку, автоматизувати рутину та підвищити продуктивність працівників, роблячи робоче місце більш сучасним та комфортним.  

Підсистеми інтеграції із середовищем розумного “офісу”

Система розумного офісу може бути інтегрована з різними підсистемами будинку, щоб створити єдину ефективну екосистему для керування, моніторингу та оптимізації робочого середовища. Зокрема, використання стратегій розумного управління є одним з підходів, що широко застосовуються для підвищення енергоефективності будівель. Вимоги, такі як зменшення енергоспоживання будівель при збереженні або покращенні комфорту, зв'язують стратегії управління з присутністю працівників та їх взаємодією з системами будівлі. Таким чином, оцінка впливу стратегій управління, орієнтованих на працівників, на високоенергетичні системи будівель залежить від розташування, що виникає з моделі використання простору, що впливає на поведінку працівників. Це демонструє прямий зв'язок між розміщенням простору та функціонуванням систем будівлі [3].

Використання освітлення та інших систем у приміщенні становить основні фактори, які призводять до нагріву внутрішнього середовища, особливо у великих комерційних будівлях. Проте невизначений обсяг тепла у випадковому середовищі може призвести до перегріву або переохолодження простору під час роботи системи опалення, вентиляції та кондиціонування повітря.

Отже, оптимальна стратегія управління для цих систем повинна ґрунтуватися на:

• Демографічних даних (для задоволення потреб та вимог працівників).

• Підвищенні енергоефективності будівлі.

• Забезпеченні безпеки життєдіяльності. Нижче будуть розглянуті підходи до інтеграції вищезазначених компонентів з системою "розумного" офісу. Підсистема управління опаленням, вентиляцією та кондиціюванням (HVAC) Однією з ключових підсистем інтеграції, є робота із підсистемою забезпечення мікроклімату в приміщенні. Інтеграція системи "розумного офісу" з системами вентиляції, водопостачання і опалення може значно покращити ефективність та зручність управління приміщенням, забезпечуючи комфортні умови праці та економію ресурсів [3]. Ось деякі аспекти, які варто врахувати при такій інтеграції:

• Автоматизація регулювання: налаштування систему "розумного офісу" так, щоб вона автоматично контролювала параметри вентиляції, опалення та водопостачання в залежності від різних факторів, таких як температура, вологість, кількість осіб в приміщенні тощо.

• Сенсори та датчики: встановлення датчиків температури, вологості, якості повітря і присутності може надати системі інформацію для прийняття рішень про необхідні коригування параметрів вентиляції, опалення та водопостачання [5].

• Управління віддалено: Завдяки інтеграції з "розумним офісом", можливе керування системами вентиляції, водопостачання та опалення віддалено через мобільний додаток або веб-платформу. Це може бути корисним, наприклад, для попереднього підігріву офісу перед приходом співробітників.

• Енергоефективність: система може оптимізувати використання енергії, зменшуючи споживання, коли немає людей у приміщенні, або встановлюючи оптимальні параметри роботи систем на основі зібраної статистики.

• Запобігання аваріям: інтеграція може дозволити системі автоматично виявляти та реагувати на проблеми з вентиляцією, водопостачанням або опаленням, такі як витоки, перевищення температур або інші аномалії.

• Аналітика та звіти: зібрані дані можна використовувати для аналізу ефективності систем та виявлення можливих покращень в роботі вентиляції, опалення та водопостачання.

• Інтеграція з іншими системами: Якщо в вашому офісі вже використовуються інші "розумні" системи, наприклад, освітлення або безпека, то можливою перевагою буде інтеграція цих систем для ще більшого рівня автоматизації та комфорту.

Можна ознайомитись із структурою використання енергії в будівлях, що підкреслює необхідність інтеграції із системою мікроклімату з точки зору витрат і екології. [6] Підсистема управління освітленням, будинковою логістикою та електричними приладами Сучасні інтелектуальні системи допомагають отримати компроміс між мінімізацією енергетичних витрат та використанням, одночасно максимізуючи комфорт, задоволення, а отже ефективність праці робітників і персоналу. Однак нинішня практика управління будівництвом не може повністю досягти цих цілей [7]. Це означає, що застосування більш економічно ефективних стратегій може призвести до зниження задоволеності робітників та навіть продуктивності праці. Інтеграція системи "розумного офісу" з системами освітлення, будинкової логістики (ліфтами) і офісними електричними пристроями може значно покращити ефективність, комфорт і безпеку в приміщенні. Ось кілька аспектів, які варто врахувати при такій інтеграції:

• Оптимізоване освітлення: Система "розумного офісу" може контролювати освітлення в приміщенні на основі присутності людей, природного світла та часу доби. Це допоможе ефективно використовувати електроенергію та забезпечувати комфортні умови для праці.

• Автоматизовані ліфти: Інтеграція з ліфтами може дозволити системі виявляти, коли співробітник чи відвідувач хоче виїхати чи заїхати, і забезпечувати оптимальне розташування ліфта, що сприяє швидкому та зручному переміщенню по будівлі.

• Управління офісними пристроями: Завдяки інтеграції, ви можете керувати різними офісними електричними пристроями, такими як кондиціонери, обігрівачі, кавоварки тощо, віддалено або автоматично, щоб забезпечити комфортні умови для роботи.

• Енергоефективність: Система може аналізувати використання електроенергії і допомагати оптимізувати споживання, вимикаючи непотрібні пристрої в періоди, коли вони не використовуються.

• Персоналізація налаштувань: Кожен співробітник може мати свої власні налаштування для освітлення, температури та інших параметрів. Це допоможе кожному відчувати себе комфортно в своєму робочому середовищі.

• Безпека та доступ: Інтеграція з системою освітлення може сприяти покращенню безпеки, наприклад, включення аварійного освітлення при виявленні диму або пожежі. Також, система може допомогти забезпечити обмежений доступ до певних приміщень. Системи освітлення споживають близько 20-45% загального споживання електроенергії в офісних будівлях і контролюються за допомогою датчиків зайнятості, як правило, незалежно від діяльності мешканців. У цьому випадку датчики сигналізують про стан приміщення (тобто зайняте чи не зайняте), щоб увімкнути або вимкнути системи освітлення. Таким чином, закономірності використання освітлення в основному пов’язані з моделями заповнюваності офісу. Застосування систем управління освітленням допомагає максимально підвищити енергоефективність системи освітлення. Схожі підходи можна застосовувати до підсистеми логістики для максимізації ефективного управління ресурсами, включаючи знос і обслуговування.

Підсистема безпеки і відеоспостереження

Інтеграція розумного офісу із системами безпеки та відеоспостереження допомагає забезпечити надійну та безпечну робочу обстановку для всіх працівників та гостей офісу. Системи безпеки в "розумному офісі" можуть інформувати працівників про потенційні загрози, такі як пожежа чи наявність чадного газу, за допомогою різних способів оповіщення. Окрім традиційного світлового та звукового сигналізування, такі системи можуть надсилати спеціальні повідомлення на їх смартфони, незалежно від їхнього місцезнаходження. Однією з важливих функцій є автоматичне забезпечення перекриття подачі теплоносіїв, що значно зменшує ризики пожежі чи вибуху. Для захисту від вторгнень і несанкціонованого доступу датчики, що контролюють вікна, двері, ворота, а також виявлення розбиття скла, можуть негайно виявляти такі випадки та відправляти сигнали. Крім того, у разі натискання на дверний дзвінок система автоматично активує камеру домофона, дозволяючи в режимі реального часу спостерігати за тим, хто знаходиться біля входу або воріт приміщення. В "розумному офісі" можуть бути впроваджені різноманітні високотехнологічні компоненти, включаючи системи відеоспостереження. Підключені до системи відеоспостереження та контролю периметра відеокамери надають можливість отримувати зображення того, що відбувається навколо будівлі. Розумний офіс зазвичай має комплексну систему безпеки, доступу і відеоспостереження, яка складається з різних компонентів для забезпечення високого рівня захисту, контролю доступу та моніторингу. Основні складові цих підсистем можуть включати:

1. Система безпеки: a. Датчики диму та вогню: Виявляють наявність диму або вогню і активують сигнали тривоги та оповіщення. b. Датчики чадного газу: Виявляють наявність небезпечних газів і вчасно сповіщають про можливу небезпеку. c. Датчики розбиття скла: Активують тривогу, якщо вікна або скло було пошкоджено. d. Датчики руху: Виявляють рух у певних зонах і запускають відповідні дії, такі як включення світла або запис відео. e. Датчики відкриття дверей та вікон: Виявляють відкриття дверей, вікон або воріт без дозволу. f. Автоматичне перекриття подачі теплоносіїв: Активується в разі виявлення небезпечної ситуації (наприклад, пожежі) для мінімізації ризику.

2. Система контролю доступу: a. Електронні замки та картки доступу: Забезпечують контроль доступу до певних зон лише авторизованим особам. b. Біометричні системи: Використовують сканування відбитків пальців, розпізнавання обличчя тощо для ідентифікації користувачів. c. Дистанційне управління доступом: Дозволяє адміністраторам віддалено керувати доступом до приміщень.

3. Система відеоспостереження: a. Відеокамери: Розміщені в різних місцях для моніторингу дій та подій. b. IP-камери: Дозволяють відстежувати події в реальному часі через Інтернет. c. Облікові записи відеозаписів: Зберігають відеофайли для подальшого перегляду або аналізу. [7] d. Аналіз відеоданих: Використовується для виявлення підозрілих дій або незвичайних обставин. [5]

Ці складові працюють разом, створюючи систему, яка забезпечує безпеку приміщення, контроль доступу та нагляд за подіями. Ця комплексність дозволяє "розумному офісу" ефективно виявляти загрози, управляти доступом і забезпечувати моніторинг всіх важливих областей.   Особливості й виклики при створенні СППР для управління розумними офісними приміщеннями

Розробка архітектури СППР для проектування розумних офісів

Розробка архітектури системи підтримки прийняття рішень є ключовим етапом при проектуванні розумних офісних приміщень. Архітектура повинна включати модулі для збору та обробки даних, аналізу та прогнозування, а також інтерфейси для взаємодії з користувачами. Наприклад, система може мати модуль для моніторингу стану приміщення та обладнання, модуль для аналізу ефективності використання ресурсів та модуль для рекомендацій щодо оптимізації. [8] При розробці системи підтримки прийняття рішень важливо вибрати відповідні інструменти та технології. Це можуть бути програмні платформи для аналізу даних, інструменти для візуалізації, системи для машинного навчання та інші. Наприклад, для аналізу великих обсягів даних можуть використовуватися платформи, які підтримують обробку даних у реальному часі. [9] Аналіз існуючих моделей і методів штучного інтелекту що використовуються для взаємодії із СППР “розумного” офісу Існують різні моделі взаємодії між людиною і системою розумного офісу, які допомагають забезпечити зручність, ефективність та збалансованість використання технологій. Ось декілька типових моделей взаємодії:

1. Керування через інтерфейси: a. Мобільний додаток: Люди взаємодіють зі "розумним офісом" через мобільні додатки, в яких можна керувати освітленням, температурою, безпекою та іншими системами. [1-4] b. Веб-інтерфейси: Взаємодія через веб-сторінки або платформи дозволяє зручно керувати налаштуваннями з будь-якого пристрою з доступом до Інтернету.

2. Голосові асистенти: cистема розпізнавання голосу дозволяє користувачам видаляти команди голосом для виконання різних завдань, від налаштування системи до отримання інформації.

3. Сенсори та автоматизація: cистема може реагувати на зміни у середовищі без потреби в діях користувача, наприклад, автоматично регулювати освітлення або температуру.

4. Біометрична ідентифікація: розпізнавання обличчя: Камери можуть розпізнавати обличчя користувачів та надавати доступ до відповідних ресурсів.

5. Адаптація до звичок: системи можуть навчатися звичок користувачів і автоматично адаптувати налаштування до їхніх уподобань.

6. Дистанційне керування: користувачі можуть керувати системою розумного офісу здалеку, за допомогою мобільних додатків [14] або веб-інтерфейсів.

7. Віртуальна реальність (VR) та доповнена реальність (AR): користувачі можуть взаємодіяти зі "розумним офісом" у віртуальному або доповненому просторі.

8. Системи оповіщення: користувачі отримують повідомлення на свої смартфони або планшети про статус системи або події. Ці моделі взаємодії можуть комбінуватися та доповнюватися, створюючи багатошарову інтерактивну спільність між людиною та системою "розумного офісу". Результатом є зручне та ефективне використання технологій для поліпшення робочого середовища та загального комфорту користувачів. Давайте поглянемо на підходи штучного інтелекту для розпізнавання діяльності та аналізу поведінки працівників у системі "розумного" офісу більш детально:

1. Моделі розпізнавання патернів: Використання алгоритмів машинного навчання для виявлення патернів поведінки працівників на основі зібраних даних. Це може включати виявлення стандартних дій, які працівники виконують під час робочого дня. [10]

2. Аналіз відображень: Використання відеоспостереження для аналізу відображень працівників. Можливо виявити рухи, жести, пози, які можуть вказувати на певні дії або стан працівника. [13]

3. Аналіз звуку та мовлення: Виявлення ключових слів, мовлення або звуків, які можуть вказувати на певну діяльність. Наприклад, розпізнавання специфічних діалогів, які вказують на робочі обговорення.

4. Аналіз сенсорних даних: Використання даних від рухомих сенсорів, які можуть виявити рухи, позиції, відстані тощо. Це може допомогти розпізнати певні дії, такі як пересування по офісу.

5. Аналіз даних з біосенсорів: Використання даних від біосенсорів, таких як пульсометри, для виявлення фізіологічних змін, які можуть вказувати на стан працівника або певну діяльність.

6. Комбіновані моделі: Створення комплексних моделей, які поєднують кілька підходів. Наприклад, аналізуючи відео разом із звуком та даними сенсорів, можна отримати більш точну картину діяльності працівників.

7. Застосування нейромереж: Використання глибокого навчання та нейромереж для виявлення складних патернів поведінки та розпізнавання незвичайних дій.

Ці підходи можна поєднувати для створення більш точних і комплексних моделей розпізнавання діяльності та аналізу поведінки працівників у системі "розумного" офісу. Для розпізнавання патернів поведінки в системі "розумного" офісу можна використовувати різні методи та типи нейромереж, залежно від характеру даних та завдань. Ось деякі з них:

1. Рекурентні нейронні мережі (RNN): RNN підходять для аналізу послідовних даних, таких як послідовності дій працівників. Вони мають здатність запам'ятовувати попередні стани і використовувати їх для аналізу поточної дії.

2. Лонг-терм-шорт-терм-меморі (LSTM) мережі: Вони є покращеною версією RNN і добре підходять для роботи з послідовними даними завдяки їх здатності довше "пам'ятати" залежності між подіями.

3. Глибокі згорткові нейронні мережі (CNN): Ці мережі часто використовуються для обробки візуальних даних, таких як зображення або відео. Якщо ваші дані включають відеоспостереження або зображення з камер, то CNN можуть бути корисними для виявлення взірців.

4. Сполучені мережі (Hybrid Networks): Деякі завдання можуть вимагати поєднання кількох типів нейромереж для більш точного аналізу. Наприклад, поєднання LSTM та CNN може бути корисним для обробки відеоданих з врахуванням часових послідовностей та візуальних аспектів.

5. Самоорганізуючі карти Кохонена (SOM): Це нейромережі, які використовуються для кластеризації та виявлення шаблонів в даних. Вони можуть бути використані для розпізнавання взірців у поведінці працівників.

6. Глибокі автоенкодери: Вони можуть використовуватися для зменшення розмірності даних і виявлення прихованих факторів у поведінці працівників.

7. Генеративні моделі (наприклад, GAN): Деякі генеративні моделі можуть бути використані для створення синтетичних прикладів поведінки працівників на основі вивчених патернів. Кожен з цих підходів може бути використаний в розумному офісі для аналізу діяльності та поведінки працівників з метою виявлення патернів, аномалій та вдосконалення робочого середовища.

Виклики та ризики у впровадженні СППР для розумних офісних приміщень.

Впровадження розумного офісу має важливий аспект вартості та вигідності. Поряд з великою витратою на технологічні рішення, важливо ретельно розглянути очікувані результати та користь від такого впровадження. [1-5] Оцінка вартості впровадження має бути комплексною та включати аналіз технологічних можливостей, планування витрат, потенційних ризиків та можливих результатів. Важливо також враховувати довгострокову перспективу та потенційний вплив на діловий успіх. При впровадженні розумних офісів важливо враховувати аспекти кібербезпеки та захисту конфіденційної інформації. Технології, які забезпечують зручність та автоматизацію, можуть також стати потенційною загрозою для безпеки. Розумні офіси підвищують ризик кібератак [7], оскільки багато пристроїв та систем підключені до мережі Інтернет. Заходи безпеки, такі як міцна аутентифікація, шифрування даних та регулярні оновлення, є критичними для запобігання атакам. Також збір та аналіз даних в розумних офісах може створити ризик витоку конфіденційної інформації. Застосування політик доступу до даних, регулярна перевірка систем на вразливості та навчання співробітників стосовно безпеки допоможуть забезпечити захист інформації.Крім зовнішніх загроз, важливо враховувати і внутрішні ризики. Ідентифікація та контроль доступу до різних рівнів інформації допоможуть уникнути незаконного використання даних.Цей розділ розглядає важливість кібербезпеки та захисту даних в контексті розумних офісів. Він наголошує на тому, що технологічний розвиток повинен супроводжуватися адекватними заходами для забезпечення безпеки і конфіденційності. [1-6]

Підготовка постановки задачі і напрямок майбутніх досліджень

На сьогоднішній день на ринку доступно багато "розумних" побутових пристроїв та систем, які можна придбати та використовувати, однак у більшості випадків вони мають обмежену комплексну інтеграцію з системами "розумного" офісу. Зазвичай вони розроблені для вирішення окремих конкретних завдань, таких як вимірювання певних параметрів середовища або керування певними пристроями, без можливості обміну інформацією та взаємодії з іншими засобами. Проте вже були спроби створити системи "розумних" будівель, де рівень автоматизації близький до рівня, який може здійснити людина. Аналіз наукових публікацій вказує на співпрацю між науково-дослідними установами та комерційними компаніями, які розробляють електронні пристрої. Ця співпраця спрямована на розвиток систем "розумного" офісу. Аналізувалися різні етапи розвитку цих систем, їхні переваги та обмеження на різних етапах. Сучасні розробки активно використовують можливості штучного інтелекту та алгоритмів машинного навчання. Проте існують невирішені завдання, які вимагають співпраці між науковими і комерційними центрами. До таких завдань належать збільшення безпеки персональних даних користувачів, підвищення рівня складності автоматизованого управління, прийняття рішень без втручання людини, зниження вартості розробки та поширення систем на масовий ринок, а також розширення галузей використання.

Аналіз літературних джерел показує зростаючий попит користувачів на використання штучного інтелекту в системах "розумного" офісу. Одночасно вони вимагають обмежень для забезпечення контролю і регулювання роботи штучного інтелекту. Розвиток цих систем відбувається на фоні підвищення технологічного рівня та зниження цін, що робить їх доступнішими. Аналіз методів та моделей показує, що для розробки систем "розумного" будинку використовуються інтелектуальні агенти, методи нечіткої логіки та машинного навчання, кожен з яких вирішує конкретні задачі для підвищення комфорту та безпеки користувачів. Спостереження за ринком систем "розумного" офісу свідчить про стрімкий ріст попиту на ці системи, що підтримує здорову конкуренцію і спонукає розробників до випуску нових продуктів з різноманітними функціональними можливостями. Одночасно з підвищенням технологічного рівня спостерігається зниження цін, що робить ці системи доступними для широкого кола користувачів. Аналіз методів і моделей свідчить про використання інтелектуальних агентів, методів нечіткої логіки та машинного навчання як основних підходів у розробці систем "розумного" будинку. На основі проведеного аналізу буде сформовано завдання дисертаційного дослідження.   Приклади реалізації систем підтримки прийняття рішень керування розумними офісами Системи управління енергоефективністю: IBM TRIRIGA: Ця платформа від IBM пропонує інтегроване управління нерухомістю та розумними приміщеннями. Вона дозволяє автоматизувати управління ресурсами, оптимізувати використання простору, контролювати енергоспоживання та використовувати аналітику для прийняття рішень.

Echelon Corporation: Пропонує IoT-рішення для енергетичного управління офісними приміщеннями. Echelon Corporation є постачальником рішень для управління розумними будівлями та промисловими системами. Вони надають технології для підключення пристроїв до Інтернету речей (IoT) та розумних мереж для керування освітленням, енергозбереженням та іншими функціями в будівлях.   Подальший розвиток і інтеграція вищого рівня для розумних офісів Майбутнє розвитку систем підтримки прийняття рішень для розумних офісів передбачає подальше розширення функціональності та вдосконалення алгоритмів аналізу даних. Штучний інтелект та машинне навчання стануть ще більш важливими складовими таких систем, дозволяючи автоматично адаптуватися до змінних умов та вимог користувачів.Ідучи далі, інтеграція розумних офісів між собою та в розумну екосистему міст може відкрити широкий спектр можливостей для покращення як робочого оточення, так і якості життя в містах загалом. [1-7] В майбутньому, розумні офіси можуть ділитися даними про використання ресурсів, таких як енергія, вода, інфраструктура, з іншими розумними системами у місті. Це може допомогти оптимізувати споживання ресурсів та покращити ефективність міської інфраструктури.Інтеграція розумних офісів та систем безпеки може допомогти виявляти аномальні ситуації, такі як пожежі або інциденти, та автоматично сповіщати відповідні служби. В цілому, це може підвищити безпеку в місті. Оптимізоване використання ресурсів також сприяє зниженню негативного впливу на довкілля.Загалом, інтеграція розумних офісів в екосистему міста може створити синергію між технологіями та інфраструктурою, що сприятиме покращенню якості життя громадян та розвитку сталого міського середовища.

Список використаних джерел

1. S. Y. Liu et al., "Occupancy-Based Lighting Control for Energy Saving and User Comfort in Office Areas," IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 10, no. 1, pp. 548-558, 2019.

2. M. H. Dehkordi et al., "Optimal energy management in a microgrid with renewable energy resources and demand response considering uncertainties," IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 12, no. 3, pp. 1099-1109, 2018.

3. Fanger P. O., Thermal comfort - analysis and applications, Copenhagen, Denmark: Danish Technical Press, 2020.

4. Berglund L., "Comfort and humidity," ASHRAE Journal, August 2018.

5. Yao R. Li B., "A theoretical adaptive model of thermal comfort – Adaptive Predicted Mean Vote (aPMV)," Building and Environment, с. 2089–2096, 2019.

6. Y. M. Mustafa et al., "Design of a smart office system using internet of things," in 2015 6th International Conference on Intelligent Systems, Modelling and Simulation, 2015, pp. 56-61.

7. A. M. Elamir, "Data analytics in smart office management," in 2017 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM), 2017, pp. 2020-2024.

8. P. Kulyk, I. Shcherbak, O. Kaskun, R. Shuvar, Effective mind mapping and its implementation using NoSQL database technologies, ISSN 2224-087X. Електроніка та інформаційні технології. 2021. Випуск 15. С. 3–15 Electronics and information technologies. 2021. Issue 15. P. 3–15

9. Огірко І. В., ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОІЇ ТА КІБЕРБЕЗПЕКА . Інформаційні технології в освіті та практиці : матеріали Науково-практичної конференції (Львів) . – Львів : ЛьвДУВС, 2023.С. 51- 52

10. Parubochyi V. O. Performance Evaluation of Self-Quotient Image Methods / V. O. Parubochyi, R. Y. Shuvar // Ukrainian Journal of Information Technologies, 2020. – Volume 2. – Number 1. P. 8–14.

11. Kaskun O. Face emotion recognition with convolutional neural network / O. Kaskun, R. Shuvar, A. Prodyvus // Electronics and information technologies. – 2020. – Issue 13. – P. 38–49.

12. S. Ahmad et al., "Artificial Intelligence in Smart Office Systems: A Comprehensive Survey," in IEEE Access, vol. 8, 2020, pp. 160451-160470.

Для студентів та аспірантів і докторантів . Основною метою є ознайомлення з основами проведення наукових досліджень. Підготували Огірко Ігор Васильович, Якубович Максим Ігорович.