Portal:Інститут чорних дір/Гранти
Грант №1
[edit]З 1.8.2023 по 30.6.2024 програма Jiangsu Qingfei Talent Technology (Нанкін, www.qfttalent.com) приймає замовлення на виконання досліджень групами до 6 науковців. Результати конкурсу проектів будуть оголошені у листопаді 2024, початок виконання проектів у лютому-березні 2025 або пізніше. Керівник проекту отримує у подарунок мільйон юанів при підписанні контракту. Персональне фінансування 5-8 мільйонів юанів за 3 роки, бюджет проекту до 100 мільйонів юанів. Курс юаня - 0.14 долара США.
Варіанти заяви.
- Індивідуальна поїздка на 3 роки (Проект 1). До 1.880.000 доларів.
- Індивідуальна дистанційна робота (Проект 1). До 3.930.000 доларів.
- Групова робота (Проект 3).
Форми роботи (для резюме).
- Написання статей з ЗТВ, астрофізики високих енергій, позагалактичної астрономії.
- Викладання ЗТВ, космології, астрофізики, астрономії.
В заяві подаються наступні документи:
- Диплом про освіту.
- Копію паспорта.
- Резюме.
- Посвідчення з місця роботи.
- Список публікацій.
- Матеріали проектів, у яких брали участь раніше.
- Винагороди.
Грант №2. ACME
[edit]Astrophysics Center for Multimessenger studies in Europe - проект європейського консорціуму з розвитку астрофізики, який виконується з 1.9.24 по 31.8.28. Бюджет проекту - 15 мільйонів євро. Бюджет київської команди - 83100 євро. У інформаційно-обчислювальному центрі факультету кібернетики київського університету планується встановлення сервера, на якому буде встановлений веб-сервіс MMODA. О.Гугнін буде використовувати MMODA для виконання дисертаційного дослідження космічних променів на здобуття вченого ступеня кандидата фізико-математичних наук.
https://cordis.europa.eu/project/id/101131928
MMODA is the service that allows users to leverage cloud-based scientific data analysis workflows of astrophysical observatories/experiments: INTEGRAL, POLAR, and other missions (with further resources under development), providing verified publication-ready on-demand scientific products for EOSC community. The platform also allow users to contribute scientific data reduction workflows and integrate them into the publicly available service. At this time, there is no other public service that provides this functionality.
https://marketplace.eosc-portal.eu/services/multi-messenger-online-data-analysis-mmoda
Див. доповідь Дениса Савченко (16 хв): https://www.canal-u.tv/chaines/jcad/jcad-2022/mmoda-multi-messenger-observatory-platform-of-face
https://github.com/oda-hub/mmoda-manifesto
https://renkulab.io/projects/astronomy/mmoda/mmoda-request
Грант №3. LISA
[edit]Можна написати статтю про квазінормальні моди і зареєструвати групу за посиланням