ТЕОРІЯ МОДЕЛЮВАННЯ СПОРТУ

ТЕОРІЯ МОДЕЛЮВАННЯ СПОРТУ

На сучасному етапі розвитку спорту та спортивної науки прикладом інтеграції сучасних наук, в основу яких покладено подібність структури внутрішнього функціонування об’єктів, є загальна теорія підготовки спортсменів. В спортивному тренуванні управління розглядається як одна з функцій організованих систем різної природи, що забезпечує підтримання оптимальної структури режиму діяльності, реалізацію їх програм і цілей системи.Сьогодні теорія підготовки спортсменів, що спирається на методологію інтегративних підходів та можливості суміжних дисциплін, дозволяє забезпечити таку систематизацію знань, яка відрізняється функціональною повнотою та не має протиріч, дозволяє отримати обсяг знань, накопичених в теорії спортивного тренування, фізіології, біохімії, морфології, психології тощо. Загальна теорія підготовки спортсменів в олімпійському спорті розвивається під впливом ряду загальнонаукових дисциплін та теорій. Напрям управління та контроль підготовки спортсменів, їх відбір та орієнтація, моделювання та прогнозування об’єднують галузь знань, що в останні два десятиліття інтенсивно розроблялись. Це зумовлено проявом загальної тенденції й об’єктивізації системи підготовки спортсменів, упровадженням досягнень науково-технічного прогресу, використанням можливостей загальнонаукових дисциплін, таких, як кібернетика, системний підхід, дослідження операцій тощо, пошуку резервів удосконалювання системи підготовки спортсменів. У зв’язку з цим формування цілісної системи знань у студентів, магістрантів та аспірантів потребує розгляду управління та контролю, відбору та орієнтації, моделювання та прогнозування як одного з ключових напрямів в процесі вивчення теорії підготовки спортсменів.

Моделювання це метод дослідження об'єктів пізнання, що ґрунтується на заміні конкретного об'єкта досліджень іншим, подібним до нього.Слово модель означає умовний зразок, взірець чого-небудь. Мета управління — оптимізація поведінки спортсмена, доцільний розвиток тренованості й підготовленості, що забезпечує досягнення найвищих спортивних результатів. Об’єкт управління в спортивному тренуванні — поведінка спортсмена та його стан — оперативний, поточний, етапний. Стан спортсмена є наслідком навантажень, що застосовують у тренуванні та на змаганнях, всього комплексу впливів у системі спортивної підготовки.

Модель — це проєкт, інформаційне, натурно-матеріальне чи описово-макетне уявлення предмета. Об'єкт або явище, що є тотожною чи спрощеною версією модельованого об'єкта, проєкта чи явища (прототипу). Системологія поняття моделі розглядає як етап алгоритму системогенезу, що передує як проєкт, інформаційно-програмний прототип матеріальному втіленню повномасштабного організму об'єкт-системи. В складі СОД-алгоритму Модель є обов'язковий етап стратегії системогенезу об'єкт-системи. По даним системології і синергології первинний системогенез, синергогенез, є базова проєктна програма втілення через субпідрядний геннодетермінований соматогенез організму як об'єкт-системи.Моделі бувають створені наближенням, кодуванням (трансляцією) чи відтворенням: - натурні моделі (організми, препарати, фрагменти, локуси); - макети — відтворення функціональне, чи форми, — для огляду (дизайн, архітектура, конструювання, муляжі) в умовах експлуатації чи тестування режимів при навантаженнях; - моделі конструкції — перевірка та тестування вузлів, деталей, виробів чи матеріалів, чинників; - модель процесів, явищ (експеримент) для дослідження відтворюваності чи аналізу процесів і складових; - модель виробу — усталений нормований взірець як варіант виробу, конструкцій, на початок масового виробництва, що проходить оцінний тест на експлуатацію під навантаженнями; - модель одягу, виробу чи приладдя, дизайнерське рішення для виробів чи їх оформлення для типових виробів (праски, пилосос, літак, авто); - модель ситуаційна — розгляд станів взаємостосунків в парі, в колективі, в соціумі, в державі, в цивілізації для опису, аналізу, оцінки, управління, прогнозу; - модель інформаційна — формування по параметризованим показникам чи вимірам форми, станів, об'єктів чи виробів (фото, ескіз, креслення, зліпок, відтиск, матриця, масиви даних, графи, графіки, розрахунки, записи, описи);- модель економічного процесу (МОБ) для опису, аналізу, оцінки, управління, прогнозу;- модель — професійні демонстратори моделей одягу чи виробів для певного віку, розміру, статі і конституції.

Смислове навантаження терміна модель багатопланове:

• а) зразок, взірцевий примірник чогось; • б) тип, марка конструкції; • в) те, що є матеріалом, натурою для відтворення; • г) зразок, з якого знімається форма для відливання в іншому матеріалі; • д) комп'ютерна модель, • е) розрахункова модель, • ж) теоретична модель (процесу, тощо).

Модель — опис об'єкта ( явища або процесу) на якій-небудь формалізованій мові, складений з метою вивчення його властивостей. Такий опис особливо корисний у випадках, коли дослідження самого об'єкта ускладнене або фізично неможливе.Натурне моделювання передує запуску масштабного промисловому випуску нової продукції. Часто в ролі моделі виступає інший матеріальний або уявний об'єкт, що замінює в процесі дослідження об'єкт-оригінал. Процес побудови моделі називається моделюванням.

Таким чином, модель виступає як своєрідний інструмент для пізнання, який дослідник ставить між собою і об'єктом, і за допомогою якого вивчає об'єкт, що його цікавить.

Макетна модель — це реально існуюча модель, що відтворює модельовану систему у деякому масштабі.Моделі звичайно застосовуються для потреб пізнання і конструювання. Як модель може виступати відображення, схема, копія, макет, зображення.Моделлю може бути серійний повторюваний проєкт, що має набір певних, властивих тільки даної моделі параметрів і характеристик. Це робиться навіть в одному ряду виробів. Модель рішень може мати кілька версій або варіантів, що є моделюванням діяльності, проєктування, управління великими проєктами тощо

Процес створення моделі називається моделюванням. Будь-яка розумова діяльність являє собою оперування моделями. Моделі бувають натурні, макети, інформаційні, логічні, образні, тощо

Моделювання широко використовується в дослідженні систем різної природи, але особливого значення воно набуває в соціальному управлінні, в рамках методології системного підходу.

Моделювання — одна з основних категорій теорії пізнання. На ідеї моделювання, по суті, базується будь-який метод наукового дослідження. Основні види моделювання — фізичне і математичне.

Характерною рисою розглядуваного методу є можливість відтворення моделлю відповідно до завдань дослідження тих чи інших істотних властивостей, структур досліджуваного об'єкта, взаємозв'язків і відносин між його елементами. В процесі пізнання модель іде слідом за об'єктом, будучи певною його копією, а у відтворенні, конструюванні, навпаки, об'єкт йде слідом за моделлю, копіюючи її. Модель фіксує наявний рівень пізнання про досліджуваний об'єкт. Неможливо створити універсальну модель, котра могла б відповісти на всі запитання, що викликають інтерес; кожна з них дає лише наближений опис явища, причому в різних моделях знаходять віддзеркалення різні його властивості.

До моделювання звертаються тоді, коли досліджувати реальний об'єкт з усією сукупністю його властивостей недоцільно, незручно або неможливо.

Моделювання — це метод, а модель — форма, засіб наукового пізнання. Метод моделювання володіє загальністю, оскільки змоделювати можна будь-який об'єкт: така можливість рівнозначна визнанню принципової їх пізнаваності.

Модель – це опис, у якому вказано, на що необхідно звернути увагу. Говорячи про модель як засіб пізнання, як правило, відзначають, що вона неповна, тобто не відтворює життя повністю, а лише найбільш важливі, суттєві сторони. Модель вужча у порівнянні з оригіналом, але саме це робить її наочною і зручною для використання. Фізичне моделювання, за якого модель і об'єкт, що моделюється, мають одну і ту ж фізичну природу.

Математичне моделювання — моделювання, при якому модель являє собою систему математичних співвідношень, що описують певні технологічні, економічні чи інші процеси. У гірничій справі найчастіше застосовуються два способи математичного моделювання: • аналітичний, що передбачає можливість точного математичного опису строго детермінованих систем, • ймовірнісний, що дозволяє отримати не однозначне рішення, а його імовірнісну характеристику. Математичне моделювання посідає провідне місце в гірничоекономічному аналізі, а також широко застосовується для опису технологічних процесів, таких об'єктів як масив гірських порід, транспортна система тощо.

Види моделей

• Табличні • Ієрархічні • Графи • Мережеві інформаційні моделі • Об'єктно-орієнтовані моделі • Натурна модель в природознавстві, медико-біологічних напрямках, біотехнології, медицині, ветеринарії, сільському господарстві — використання ізольованих органів і тканин, культури клітин, штучних середовищ і умов. Натурні моделі застосовуються і в мистецтві, в біоніці та в ін. Наприклад анатомія в малюнках сформувалася в результаті анатомічних досліджень художниками і скульпторами як предмет мистецтва.

До натуральних моделей відносять і запускаємі у виробництво вироби для експлуатаційних випробувань та вивчення їх відповідності проєкту і запитам споживачів. • Модель в конструюванні, промисловому дизайні — виріб або деталь виробу, що відтворює форму або інші характеристики складного виробу або деталі. Модель, як правило, набагато дешевша і швидша у виготовленні, ніж модельований виріб. Використовується для уточнення характеристик виробу або деталі. Див також Швидке прототипування. • Модель — виріб, з якого знімається форма для відтворення в іншому матеріалі; різновиди таких моделей — лекала, шаблони. У лиття по виплавлюваних моделях використовується модель з воску. • Модель в моделізмi — виконана в певному масштабi машина, архітектурна споруда або комплекс споруд. Моделі споруд для попереднього вивчення об'єкта, що будується або для презентацій також називають макетами. Моделі можуть бути предметом колекціонування. • Модель в 3Д-графіці — віртуальний тривимірний об'єкт, створений для відображення у віртуальному просторі (наприклад у відеоіграх).

Розробка і використання моделей пов'язані з моделюванням - процесом побудови, вивчення і використання моделей для визначення і уточнення характеристик і оптимізації процесу спортивної підготовки та участі у змаганнях. Терміни «модель», моделювання глибоко проникли в теорію та практику спорту. У періодичних науково-методичних виданнях по спорту ці терміни і їх похідні в даний час зустрічаються приблизно в 20 разів частіше, ніж в кінці 60-х - початку 70-х років XX ст. Багатомасштабне моделювання від найменшого масштабу до повного системного рівня (наприклад, автомобілі), пов’язаного з механікою твердого тіла, яке зараз переросло в міжнародну міждисциплінарну діяльність, було зароджено в кінці ХХ ст. Багатомасштабне моделювання було ключем до отримання більш точних і точних інструментів прогнозування. По суті, кількість великомасштабних тестів на рівні систем, які раніше використовувалися для валідації проекту, було зведено до нуля, що гарантує збільшення результатів моделювання складних систем для цілей перевірки та валідації проекту. По суті, тоді було запропоновано заповнити простір «тестів» рівня системи результатами моделювання. В рамках ASCI основною визнаною передумовою було забезпечення більш точних і точних інструментів проектування та аналізу на основі моделювання. Через вимоги до більшої складності моделювання, паралельні обчислення та багатомасштабне моделювання стали основними проблемами, які необхідно було вирішити. З цієї точки зору ідея експериментів перейшла від великомасштабних комплексних випробувань до багатомасштабних експериментів, які забезпечували валідацію моделей матеріалів у різних масштабах довжини.

Таким чином, різні методології багатомасштабного моделювання незалежно створювалися в національних лабораторіях Міністерства освіти: Національна лабораторія Лос-Аламоса (LANL), Ліверморська національна лабораторія (LLNL), Національна лабораторія Sandia (SNL) і Національна лабораторія Оук-Рідж (ORNL). Крім того, співробітники цих національних лабораторій заохочували, фінансували та керували академічними дослідженнями, пов’язаними з багатомасштабним моделюванням. Отже, створення різних методологій і обчислювальних алгоритмів для паралельних середовищ породило різні акценти щодо багатомасштабного моделювання та пов’язаних багатомасштабних експериментів.Поява паралельних обчислень також сприяла розвитку багатомасштабного моделювання. Оскільки за допомогою паралельних обчислювальних середовищ можна розв’язати більше ступенів свободи, можуть бути прийняті точніші та точніші алгоритмічні формулювання. У LANL, LLNL і ORNL зусилля щодо багатомасштабного моделювання ґрунтувалися на матеріалознавчих і фізичних спільнотах із підходом «знизу вгору». Кожна мала різні програми, які намагалися об’єднати обчислювальні зусилля, матеріалознавчу інформацію та алгоритми прикладної механіки з різним рівнем успіху. Було написано безліч наукових статей, а багатомасштабна діяльність зажила своїм життям. У SNL зусилля з багатомасштабного моделювання були інженерним підходом зверху вниз, починаючи з точки зору механіки континууму, яка вже була багатою обчислювальною парадигмою. SNL намагався об’єднати спільноту матеріалознавців у спільноту механіків континууму, щоб вирішити проблеми меншого масштабу, які могли б допомогти вирішити інженерні проблеми на практиці.

Коли ця інфраструктура управління та відповідне фінансування були створені в різних установах DOE, почалися різні академічні дослідницькі проекти, які започаткували різноманітні супутникові мережі багатомасштабного моделювання. Передача технологій також виникла в інших лабораторіях Міністерства оборони та промислових дослідницьких спільнот.Зростання багатомасштабного моделювання в промисловому секторі було зумовлене передусім фінансовими мотивами. Коли промисловість зрозуміла, що поняття багатомасштабного моделювання та дизайну на основі симуляції є інваріантними до типу продукту та що ефективне багатомасштабне моделювання може фактично призвести до оптимізації дизайну, у різних галузях почали відбуватися зміни парадигми, як економія витрат і точність оцінок гарантії на продукт було раціоналізовано. Вже одне це свідчить про те, що моделювання як науково-практичний метод широко розповсюдилося в сучасній теорії і практиці спорту. Функції, які виконують моделі при рішенні задач теорії і практики спорту, можуть носити різний характер.

Моделювання в широкому сенсі — це особливий пізнавальний процес, метод теоретичного та практичного опосередкованого пізнання, коли суб'єкт замість безпосереднього об'єкта пізнання вибирає чи створює схожий із ним допоміжний об'єкт-замісник (модель), досліджує його, а здобуту інформацію переносить на реальний предмет вивчення.

Моделювання — це процес створення та дослідження моделі, а модель — засіб, форма наукового пізнання.

Моделювання – складне, трудомістке і відповідальне наукове завдання. Іноді дослідження за допомогою моделей є єдино можливим способом експериментального вивчення технологічних процесів. Так, процеси, які тривають багато років, можна вивчати на моделях протягом короткого проміжку часу. І навпаки, швидкоплинні процеси вивчаються на моделях протягом більш довгого часу.

Моделювання різних фізичних процесів виходить з подібності явищ, що розглядаються. Два явища називаються подібними, якщо за характеристиками одного можна одержати характеристики іншого шляхом простого перерахунку. Умовами або критеріями подібності двох явищ є рівності деяких безрозмірних параметрів, які називаються числами або критеріями подібності. Визначення критеріїв подібності при моделюванні процесів, що вивчаються, потребує глибокого знання механізму цих процесів і є досить важким завданням. Під час розв'язання цього завдання усі досліджувані процеси слід розділяти на дві суттєво різні групи. До першої групи потрібно віднести процеси і явища, які можна описати рівняннями, до другої, яка становить найбільший інтерес – процеси і явища, які ще не мають математичного опису. У разі, коли рівняння досліджуваних процесів невідомі, числа подібності можна знайти за теорією розмірностей. У разі наявності диференціальних рівнянь досліджуваних процесів, числа подібності легко визначаються, як коефіцієнти рівнянь, які представлено в безрозмірному вигляді. Природно, що одержання критеріїв подібності за наявності рівнянь значно простіше, ніж при їх відсутності. Тому теорію розмірностей слід застосовувати для отримання критеріїв подібності тільки при дослідженні процесів, які не мають математичного опису.

Під моделлю розуміється об'єкт будь-якої природи (уявлена або матеріально реалізована система), котрий, відбиваючи чи відтворюючи в певному сенсі об'єкт дослідження, здатний заміщати його так, що вивчення моделі дає нову інформацію про об'єкт. По-перше, моделі використовуються як замінник об'єкту з тим, щоб дослідження на моделі дозволили отримати нові відомості про сам об'єкт. При експериментуванні з моделлю вдається отримати нові знання, які є віддзеркаленням структури і функцій моделі. Після перевірки знань про модель з погляду їх значення для об'єкту отримані теоретичні уявлення можуть стати складовою частиною теорії об'єкту. Так, результати досліджень структури м'язової тканини у тварин як в звичайних умовах, так і після напруженого тренування на підставі аналогій між структурою тканин людини і тварин використані для вдосконалення теорії спортивного відбору і орієнтації, розвитку швидкісно-силових якостей і витривалості.

У фізиці багатомасштабне моделювання спрямоване на обчислення властивостей матеріалу або поведінки системи на одному рівні з використанням інформації або моделей з різних рівнів. На кожному рівні використовуються певні підходи до опису системи. Зазвичай виділяють такі рівні: • рівень квантово-механічних моделей (включається інформація про електрони), рівень моделей молекулярної динаміки, грубозернисті моделі (включається інформація про атоми та/або групи атомів), • мезомасштаб або нанорівень, • рівень моделей континууму, рівень моделей пристроїв.

Кожен рівень розглядає явище протягом певного вікна тривалості та часу. Багатомасштабне моделювання особливо важливе в інтегрованій обчислювальній інженерії матеріалів, оскільки воно дозволяє передбачити властивості матеріалу або поведінку системи на основі знання зв’язків процес-структура-властивості. У дослідженні операцій багатомасштабне моделювання вирішує проблеми для осіб, які приймають рішення, які виникають через багатомасштабні явища в організаційному, часовому та просторовому масштабах. Ця теорія поєднує теорію прийняття рішень і багатомасштабну математику та називається багатомасштабним прийняттям рішень. Багатомасштабне прийняття рішень спирається на аналогії між фізичними системами та складними системами, створеними людиною. У метеорології багатомасштабне моделювання — це моделювання взаємодії між погодними системами різних просторових і часових масштабів, що створює погоду, яку ми відчуваємо. Найбільш складним завданням є моделювання способу взаємодії погодних систем, оскільки моделі не можуть бачити за межами розміру сітки моделі. Отже, нам потрібно досягти точки балансу, щоб модель стала обчислювально можливою, і в той же час ми не втратили багато інформації, за допомогою деяких раціональних припущень, процесу, який називається параметризацією.

Окрім багатьох конкретних застосувань, однією з областей дослідження є методи точного та ефективного вирішення проблем багатомасштабного моделювання. Основні напрямки математичних і алгоритмічних розробок включають: • Математичне моделювання • Теорія центрального різноманіття та Теорія повільного різноманіття • Механіка суцільних середовищ • Теорія мереж • Статистичне моделювання

Теоретичні уявлення, отримані в результаті роботи з цією моделлю, останніми роками були піддані додатковій перевірці і уточненню у процесі біопсичних досліджень на людях. По-друге, моделі використовуються для узагальнення емпіричного знання, розуміння закономірних зв'язків різноманітних процесів і явищ у сфері спорту. Емпіричне знання, перероблене в модельних уявленнях і реалізоване в моделях, сприяє створенню відповідних теоретичних узагальнень. По-третє, моделі роблять величезний вплив на переклад експериментально проведених наукових робіт у практичну сферу спорту.

Багатомасштабне моделювання або багатомасштабна математика — це галузь вирішення проблем, які мають важливі особливості в багатьох масштабах часу та/або простору. Важливі проблеми включають багатомасштабне моделювання рідин, твердих речовин, полімерів, білків, нуклеїнових кислот, різні фізичні та хімічні явища, а також моделювання двофазних потоків .

При цьому важливий не аналіз моделей як квазіоб'єктів для отримання теоретичного знання, а їх практична реалізація. Таку роль відіграють численні морфофункціональні моделі при вирішенні задач спортивного відбору і орієнтації, моделі підготовленості і змагальної діяльності - при побудові тренувального процесу.

Моделі, використовувані в спорті, поділяють на дві основні групи. До першої групи входять: 1) моделі, що характеризують структуру змагальної діяльності; 2) моделі, що характеризують різні сторони підготовленості спортсмена; 3) морфофункціональні моделі, що відображають морфологічні особливості організму і можливості окремих функціональних систем, що забезпечують досягнення заданого рівня спортивної майстерності. Друга група моделей охоплює: 1) моделі, що відображають тривалість і динаміку становлення спортивної майстерності і підготовленості в багаторічному циклі, а також в межах тренувального року і макроциклу; 2) моделі великих структурних утворень тренувального процесу (етапів багаторічної підготовки, макроциклів, періодів); 3) моделі тренувальних етапів, мезо- і мікроциклів; 4) моделі тренувальних занять і їх частин; 5) моделі окремих тренувальних вправ і їх комплексів. Для ефективного управління тренувальним процесом необхідно мати характеристики моделі, обраної в якості орієнтира для досягнення запланованого результату. Вони характеризують основні компоненти моделей і розташовані у відповідності до їх загальної блок-схеми.

При розробці модельних характеристик мають визначатись діапазони комплексних можливостей людського організму в кількісних одиницях, а також резервні можливості організму спортсмена, лімітуючі фактори та слабкі ланки. Управління визначають як цілеспрямоване переведення системи з одного стану в заданий інший, що здійснюється шляхом управляючих впливів, які забезпечують вирішення поставлених ближніх чи віддалених завдань. Під системою розуміють сукупність функціонально взаємопов’язаних частин — так званих елементів системи: серцево-судинна система людини, організм спортсмена, система «спортсмен – тренер», спортивний клуб тощо. У будь-якій системі вирізняють різні сторони. Наприклад, у функціональній системі є дві сторони. По-перше, склад системи — всі елементи, включені до неї, та структура — змістовна схема взаємозв’язків елементів та їхніх функціональних об’єднань, які визначають терміном «підсистема». Зв’язок між елементами кожної з підсистем сильніше за зв’язок між підсистемами. Однотипні системи серцево-судинна система різних спортсменів мають однотипні властивості, що відрізняються за величиною. Величина, що характеризує будь-яку властивість системи, називається змінною. Реальна система характеризується великою кількістю змінних систем, які є необхідними для цього завдання. Їх називають істотними, а ті, які не є важливими, — неістотними.

Завдання

• Створити уявлення у студентів про основи управління процесом підготовки спортсменів в олімпійському спорті. • Розглянути види управління залежно від стану організму спортсменів. • Ознайомити студентів з особливостями управління на різних етапах спортивного вдосконалення.

Так, якщо спортсмен з будь-якої причини перестане тренуватися, то його стан може змінитися. Аби стан системи змінився належним чином, слід мати на неї значний вплив, який і буде управлінням. Керована система складається як мінімум з двох частин: об’єкта, яким управляють, та об’єкта, що управляє. В організмі людини, наприклад, об’єктом, яким управляють, може виступати будь-який орган або система організму. Керовані об’єкти та об’єкти, що управляють, завжди сполучені зв’язками. Прямим називається зв’язок, що йде від об’єкта, що управляє, до об’єкта, яким управляють. Успішне управління складними системами можливо лише за наявності зворотних зв’язків, що дозволяють визначити стан об’єкта управління, зокрема порівняти дійсний стан об’єкта з належним. Збирання інформації про стан об’єкта управління і порівняння його дійсного стану з необхідним визначають як контроль. Зворотні зв’язки в системі управління забезпечують контроль над керованим об’єктом. Системи управління можуть мати подібну структуру, і саме це дозволяє створювати єдину теорію управління. Єдність законів управління в різних системах вперше була помічена Норбертом Вінером (1894–1964), якого вважають батьком кібернетики. Це стало підставою для створення нової науки. Багато ідей, що ґрунтуються на кібернетиці, були вперше висловлені такими вченими, як О. М. Колмогоров, П. К. Анохін, М. О. Бернштейн та ін. У процесі моделювання необхідно: 1) пов'язати використовувані моделі із завданнями оперативного, поточного і етапного контролю і управління, побудови різних структурних утворень тренувального процесу; 2) визначити ступінь деталізації моделі, тобто кількість параметрів, що включаються в модель, характер зв'язку між окремими параметрами; 3) визначити час дії використовуваних моделей, межі їх використання, порядок уточнення, доопрацювання і заміни.

Комп'ютерна модель є представленням об'єкту, системи чи поняття у формі, відмінній від реальної, але наближеною до алгоритмічного опису, що включає і набір даних, що характеризують властивості системи та динаміку їх змін з часом.

Моделі, використовувані в практиці тренувальної і змагання діяльності, можуть бути розподілені на три рівні: узагальнені, групові і індивідуальні. Узагальнені моделі відображають характеристику об'єкту або процесу, виявлену на основі дослідження щодо великої групи спортсменів певної статі, віку і кваліфікації, що займаються тим або іншим видом спорту. До таких моделей можуть бути віднесені, наприклад, моделі змагальної діяльності в бігу або плаванні, функціональні моделі баскетболістів або гандболістів, моделі багаторічної підготовки або структури річного макроциклу в лижному спорті або футболі і т.п.

Модель в науці — будь-який образ, аналог -уявний чи умовний: зображення, визначення, схема, креслення, графік, карта тощо- якого-небудь об'єкта, процесу або явища . • Математична модель — модель, яка використовує мову математики. • Модель формальної системи в математиці і логіці — будь-яка сукупність об'єктів, властивості яких і відносини між якими задовольняють аксіомам і правилам виводу формальної системи, що служить тим самим спільним визначенням такої сукупності. • Модель в теорії алгебраїчних систем— сукупність деякої множини і заданих на її елементах властивостей і відносин. • Полігональна модель в комп'ютерній графіці — образ об'єкта, зшитий з безлічі багатокутників. • Модель в лінгвістиці — абстрактне поняття еталона або зразка будь-якої системи, вистава найзагальніших характеристик будь-якого мовового явища; загальна схема опису системи мови або будь-якої його підсистеми.

Моделі цього рівня носять загальноорієнтуючий характер і відображають найбільш загальні закономірності тренувальної і змагальної діяльності в конкретному виді спорту. Групові моделі будуються на основі вивчення конкретної сукупності спортсменів (або команди), що відрізняються специфічними ознаками в рамках того або іншого виду спорту. Прикладом можуть служити моделі технікотактичних дій «п'ятірок» в хокеї з шайбою, моделі змагальної діяльності борців або плавців, що відрізняються високим швидкісно-силовим потенціалом і недостатньою витривалістю і т.п.

Дослідження показують, що спортсмени, які досягають видатних результатів в різних видах спорту, можуть бути поділені на декілька щодо самостійних груп, в кожну з яких об'єднуються спортсмени зі спорідненою структурою змагальної діяльності і підготовленості. Так, наприклад, плавці, веслярі, бігуни на середні дистанції можуть бути поділені на три основні групи: • спортсмени, здатні досягти високих результатів за рахунок швидкісносилових здібностей; • спортсмени, що досягають високих результатів переважно за рахунок спеціальної витривалості; • спортсмени, що відрізняються рівномірною підготовленістю. В результаті вивчення структури змагальної діяльності видатних борців виділяють: • спортсменів, які досягають успіху за рахунок високого рівня швидкісний-силових якостей, інтенсивного ведення першої половини сутички; • спортсменів, що досягають високих показників в результаті високого рівня розвитку витривалості і ефективної боротьби в кінці сутички; • спортсменів з рівномірним розвитком різних сторін підготовленості; • спортсменів, що володіють на вищому рівні окремими прийомами при щодо невисокому рівні фізичної підготовленості. Різностороння підготовка спортсменів, що спеціалізуються, наприклад, в сучасному п'ятиборстві на ранніх етапах багаторічного удосконалення, забезпечує відносно рівномірний приріст можливостей в різних дисциплінах, що входять в програму даного вигляду. Проте, на третьому етапі багаторічного удосконалення визначаються види, в яких спортсмен перестає помітно прогресувати, і види, в яких можливий подальший серйозний прогрес. Зокрема, вимоги ефективної тренувальної і змагальної діяльності й індивідуальні пристосувальні можливості окремих спортсменів-п'ятиборців дозволяють розділити їх на наступні групи: • з переважним розвитком координаційних здібностей, що сприяє досягненню високих спортивних результатів у фехтуванні, верховій їзді та стрільбі; • з переважаючим розвитком витривалості, що забезпечує високі спортивні результати у плаванні і бігу; • з рівноцінним розвитком координаційних здібностей і витривалості, що зумовлює високі спортивні результати в плаванні або бігу і в одному або двох видах, що відносяться до першої групи; • з пропорційним середнім рівнем розвитку спеціальних фізичних якостей, що забезпечує рівномірний виступ у всіх видах п'ятиборства.

Фізична модель — фізичне уявлення системи, об'єкта, явища або процесу з метою їхнього дослідження, тобто представлення за допомогою іншого фізичного об'єкта, що має в тому чи іншому аспекті аналогічну динаміку поведінки, що водночас означає, що математичні моделі об'єкта дослідження та об'єкта-моделі є аналогічними. Відповідно вимірювання параметрів об'єкта-моделі дозволяє отримати значення параметрів об'єкта дослідження.

До фізичних моделей відноситься надзвичайно широкий спектр засобів, класичними прикладами яких є: • модель літака для «продувки» в аеродинамічній трубі з метою дослідження саме аеродинамічних (інколи — термодинамічних чи інших) характеристик літака (фізичні процеси у об'єкті-моделі та об'єкті дослідження мають однакову природу); • аналогова обчислювальна машина (фізичні процеси у об'єкті-моделі та об'єкті дослідження мають різну природу); та багато інших.

Фізична модель — установка, пристрій або пристосування, що дозволяють здійснювати фізичне моделювання, тобто заміщення фізичного процесу, що вивчається, подібним до нього процесом тієї ж фізичної природи. Установки, пристрої і пристосування, на яких проводиться дослідження — це фізичні моделі, якщо вони зберігають фізичну подібність процесів моделі тим процесам, які цікавлять дослідника в системі, що навчається, відтворюючи їх у тому ж вигляді або в інших масштабах. При цьому під фізичною подібністю, що здійснюється у моделі, розуміється однозначна відповідність між параметрами об'єкта і його розмірних математичних описів процесів в об'єкті і його моделі, що вивчається. Подібні величини, що характеризують процеси, відрізняються тільки масштабами, і за заданими характеристиками одного процесу можна однозначно отримати характеристики іншого.

Фізичні моделі широко застосовуються в різного роду завданнях.

Масштабна модель — фізична модель, подібна до даної системи тільки в зміненому масштабі. Практика переконливо показує, що спортсмен високого класу, що входять в будь-яку з виділених груп, має приблизно рівні шанси досягти успіху у найбільших змаганнях. Така ж картина формування довготривалої адаптації до змагальних навантажень проявляється і у спортсменів, що спеціалізуються в інших видах спортивних багатоборств, наприклад в легкоатлетичному десятиборстві. Тут виділяють групи спортсменів здатних досягти високих результатів як за рахунок рівномірної підготовленості, так і успішного виступу в окремих видах спорту при рядових результатах в інших. Так, виділяють групи десятиборців, що демонструють високі результати в сумі бігових або стрибкових видів, в метаннях або бігових і стрибкових видах. Навіть такий видатний десятиборець, як світовий рекордсмен, дворазовий олімпійський чемпіон Д. Томпсон, маючи достатньо високі результати у всіх видах десятиборства, відрізнявся помітною диспропорцією підготовленості. Виступаючи на Іграх XXIII Олімпіади в бігу на 100 м він показав результат 10,44 с, в бігу на 400 м - 46,56 с, в стрибках в довжину, висоту і з жердиною - відповідно 8,01; 2,03 і 5,00 м. Ці результати є одними з вищих показників десятиборців в окремих видах. В той же час результати Д. Томпсона в штовханні ядра і метанні списа значно поступаються вищим досягненням - 15,72 і 66,24 м при кращих результатах десятиборців в цих дисциплінах - 19,17 і 81,14м. По суті, рідко хто з сильних спортсменів, на основі показників яких створювалися узагальнені моделі, відповідають «усередненому ідеалу» змагальної діяльності або підготовленості, реакцій організму на тренувальні або змагальні навантаження. Тому цілком логічною є розробка індивідуальних моделей.

Індивідуальні моделі розробляються для окремих спортсменів і опираються на дані тривалих досліджень й індивідуального прогнозування структури змагальної діяльності і підготовленості окремого спортсмена, його реакції на навантаження і т.п. В результаті отримують різноманітні індивідуальні моделі змагальної діяльності, різних сторін підготовленості, моделі занять, мікроциклів, безпосередньої підготовки до змагань і т.п. У спортивній практиці знаходять застосування моделі всіх трьох рівнів.

Моделі вищого рівня, забезпечуючи загальні напрями спортивної підготовки і участі у змаганнях, деталізуються в індивідуальних моделях і створюють передумови для різностороннього управління тренувальною і змагальною діяльністю спортсменів. Стосовно структури змагальної діяльності і підготовленості, основою методології розробки моделей, разом із вивченням і використанням даних про групи спортсменів високої кваліфікації, повинні бути всебічні дослідження задатків, здібностей, адаптаційних можливостей, закономірностей становлення основних складових спортивної майстерності, взаємозв'язків між окремими чинниками компенсаторних можливостей організму конкретних спортсменів.

Ефективність використання узагальнених і групових моделей для орієнтації і корекції тренувального процесу особливо висока при підготовці юних або дорослих спортсменів, що не досягли вершин спортивної майстерності. Що ж стосується підготовки спортсменів міжнародного класу, то орієнтація на такі моделі виявляється мало ефективною. Річ у тому, що обдарований спортсмен - це, як правило, людина з яскраво вираженими індивідуальними рисами, які можуть мати різноманітні прояви, що свідчать про унікальні здібності до освоєння спортивної техніки, можливості тих чи інших функціональних систем або до прояву вольових якостей тощо.

Розробка моделей етапів багаторічної підготовки, макроциклів і періодів тренування повинна передбачати дотримання основних закономірностей становлення спортивної майстерності, забезпечення умов для якнайповнішого використання індивідуальних адаптаційних ресурсів з метою досягнення оптимального для демонстрації найвищих спортивних результатів рівня підготовленості.

Моделі етапів, мезо- і мікроциклів повинні будуватися на основі сучасних уявлень про механізми довготривалої адаптації, знаннях про взаємодію навантаження і відновлення як чинників, які стимулюють адаптаційні процеси і створюють умови для їх трансформації у структурні і функціональні перетворення в організмі спортсмена. Дані про закономірності взаємодії різних тренувальних вправ у програмах занять, особливості протікання процесів втоми і підтримки високого рівня працездатності та заданих характеристик навантаження лежать в основі розробки моделей занять.

Моделі окремих вправ і їх комплексів будуються на основі урахування механізмів термінової адаптації, а також параметрів тренувального навантаження, оптимальних для цілеспрямованого удосконалення різних складових підготовленості. Показники, що застосовуються при формуванні моделей у сфері спорту, повинні знаходитися в чіткій відповідності до особливостей виду спорту, групи і різновиду створюваних моделей, рівню кваліфікації і підготовленості спортсмена, його віку і статі і т.д. При цьому слід враховувати, що показники, які відображають функціональні можливості спортсменів, можуть носити консервативний і неконсервативний характер, бути такими, що компенсуються, не компенсуються або компенсуються частково.

Моделі змагальної діяльності, досягнення яких пов'язане з виходом спортсмена на рівень заданого спортивного результату, є тим системоутворюючим чинником, який визначає структуру і зміст процесу підготовки на даному етапі спортивного удосконалення.

При формуванні моделей змагальної діяльності виділяють найбільш істотні для даного виду спорту характеристики змагальної діяльності, які носять відносно незалежний характер. Стосовно різних груп видів спорту доцільно орієнтуватися на наступні найважливіші характеристики змагальної діяльності:

Циклічні види спорту з проявом витривалості: • графік проходження дистанції (час і швидкість проходження окремих відрізків); • темп рухів на окремих відрізках дистанції; • довжина «кроку» на цих відрізках; • різниця між вимірюваними характеристиками на окремих відрізках дистанції.

Циклічні спринтерські види спорту: • графік проходження дистанції (час і швидкість проходження окремих відрізків, зокрема старту, стартового прискорення, фінішу); • темп рухів на окремих відрізках дистанції; • довжина «кроку» на цих відрізках; • максимальна швидкість на дистанції.

Швидкісно-силові види спорту: • характеристика розгону, розгону снаряда (його величина; кількість кроків, поворотів; швидкість на останньому кроці, поворотій ін.); • напрям фінального зусилля.

Види спорту з складною координацією рухів: • кількість елементів вищої складності; • кількість надскладних елементів; • коефіцієнт складності; • середня оцінка на головних змаганнях.

Єдиноборства: • ефективність атакуючих і захисних дій; • активність атакуючих і захисних дій; • обсяг атакуючих і захисних дій; • різноманітність атакуючих і захисних дій.

Спортивні ігри: • ефективність атакуючих і захисних дій; • активність атакуючих і захисних дій; • різноманітність атакуючих і захисних дій. Стрілецькі види спорту: • результати по серіях; • час утримання; • час прицілювання; • кількість підкидань (у першій і останній серіях); • розкид від середнього; • збереження середньої точки влучання.. Багатоборства: • співвідношення балів у різних видах багатоборства; • компоненти змагальної діяльності в окремих видах багатоборства.

Моделі підготовленості

Моделі підготовленості дозволяють розкрити резерви досягнення запланованих показників змагальної діяльності, визначити основні напрями удосконалення підготовленості, встановити оптимальні рівні розвитку різних її сторін у спортсменів, а також зв'язку і взаємовідношення між ними. Моделі підготовленості, як і моделі, що відносяться до інших груп, можуть бути розподілені на моделі, які сприяють загальній орієнтації процесу підготовки залежно від специфіки виду спорту і особливостей його конкретної змагальної дисципліни, і на моделі, що орієнтують на досягнення конкретних рівнів досконалості тих або інших сторін підготовленості.

Використання цих моделей дозволяє визначити загальні напрями спортивного удосконалення відповідно до значущості різних характеристик техніко-тактичних дій, параметрів функціональної підготовленості для досягнення високих показників у конкретному виді спорту. Моделі, які орієнтують на досягнення конкретних рівнів удосконалення тих або інших сторін підготовленості, дозволяють зіставляти індивідуальні дані конкретного спортсмена з характеристиками моделі, оцінити сильні і слабкі сторони його підготовленості і, виходячи з цього, планувати і коректувати тренувальний процес, підбирати засоби і методи впливу. Орієнтуючись на ці дані, можна не лише виявити сильні і слабкі сторони підготовленості бігунів з метою розробки найбільш ефективних програм подальшого її вдосконалення, але і прогнозувати згідно окремих параметрів можливості досягнення тих або інших результатів.

Моделювання процесу підготовки спортсменів є одним із важливих питань теорії і практики спорту. Воно сприяє підвищенню ефективності проведення навчально-тренувального процесу з будь-яким контингентом спортсменів. Оптимізація тренування спортсменів передбачає його побудову на інтегративних засадах, системному баченні, дослідженні та практичній реалізації поєднання структурних основ функціональної та спеціальної спортивної підготовленості зі спрямованістю та вираженістю термінових та довготривалих адапційнопристосувальних реакцій. У цьому процесі системний підхід, як один з найбільш об’єктивних підходів до управління спортивно-технічною підготовленістю спортсменів забезпечує конструювання ефективних технологій, спрямованих як на формування цілеспрямованих рухових дій із заданими комбінаціями властивостей, так і на детермінацію адаптивних відповідей, які викликані цими діями. Моделювання в системі управління спортивним тренуванням виступає як вихідний пункт визначальної ланки і методу дослідження. Як засвідчує практика, розробка достатньої кількості тренувальних програм, які забезпечують отримання запланованих адаптивних відповідей з урахуванням індивідуальних особливостей спортсменів, веде до підвищення якості, надійності та результативності тренувального процесу.

Ефективність моделювання підготовки спортсменів на основі системного підходу до використання властивих конкретному виду спорту засобів і методів тренування, дозволяє найбільш якісно вирішити питання: - з реалізації узагальнених, групових та індивідуальних моделей підготовленості, змагальної діяльності та різних структур тренувального процесу; - з прогнозування, що включає короткочасний, середньотерміновий і короткотерміновий прогнози спортивних результатів, різних компонентів спортивної майстерності, динаміку тренувальних і змагальних навантажень; - вирішення питань відбору спортсменів за критеріями перспективності, надійності та їх готовності, а також відповідного контролю (оперативного, поточного, етапного, поглибленого) в рамках комплексних обстежень за станом спортсменів і виконуваними ними фізичними навантаженнями. 4. Морфофункціональні моделі.

Моделі цієї групи включають показники, які відображають морфологічні особливості організму і можливості його найважливіших функціональних систем. При розробці морфофункціональних моделей спортсменів орієнтуються на найбільш важливі показники, які визначають здібності до досягнення видатних результатів у конкретних видах спорту. Морфофункціональні моделі можуть бути поділені на моделі, які сприяють вибору загальної стратегії процесу спортивного відбору, спортивної орієнтації і процесу підготовки і на моделі, які орієнтують на досягнення конкретних рівнів удосконалення тих чи інших компонентів функціональної підготовленості спортсменів. Формальна класифікація моделей ґрунтується на математичних засобах, що використовуються для розв'язання поставлених задач.

Розрізняють моделі:

Лінійні або нелінійні моделі;Зосереджені або розподілені системи;Детерміновані або стохастичні;Статичні або динамічні.Існує ще декілька підходів. Разом з тим, кожна побудована модель є лінійною або нелінійною, детермінованою або стохастичною . Природно, що можливі і змішані типи: у одному відношенні зосереджені (за частиною параметрів), в іншому — розподілені моделі і так далі. Моделювання змагальної діяльності і підготовленості залежно від індивідуальних особливостей спортсменів. Ефективність використання узагальнених і групових моделей для орієнтації і корекції тренувального процесу особливо висока при підготовці юних спортсменів, а також дорослих спортсменів, що не досягли вершин спортивної майстерності. Використання узагальнених моделей спортсменами високого класу менш ефективно, оскільки навіть у найвидатніших спортсменів часто є декілька виключно сильних сторін підготовленості при вельми рядовому рівні розвитку інших її компонентів. По суті, рідко хто з сильних спортсменів, за показниками яких створювалися узагальнені моделі, за своїми даними відповідає «усередненому ідеалу». Така висока варіативність основних показників спостерігається і при аналізі змагальної діяльності видатних спортсменів. Таким чином, при зіставленні індивідуальних показників видатних спортсменів з узагальненими і навіть груповими модельними даними ми часто стикаємося з положенням, коли спортсмен володіє можливостями, що перевищують належні показники, а за окремими даними вельми далекий від модельних величин.

В основу методу покладено ідентичність форми рівнянь і однозначність співвідношень між змінними в рівняннях оригіналу і моделі, тобто, їхню аналогію. Математичні моделі досліджуються, як правило, із допомогою комп'ютерів. На початку 60-их років було розроблено один із методів математичного моделювання — квазіаналогове моделювання. Цей метод полягає в дослідженні не досліджуваного явища, а явища або процесу іншої фізичної природи, яке описується співвідношеннями, еквівалентними відносно отримуваних результатів.

Математичне моделювання тією чи іншою мірою застосовують всі природничі і суспільні науки, що використовують математичний апарат для одержання спрощеного опису реальності за допомогою математичних понять. Математичне моделювання дозволяє замінити реальний об'єкт його моделлю і потім вивчати останню. Як і у разі будь-якого моделювання, математична модель не описує явище абсолютно адекватно, що залишає актуальним питання про застосовність отриманих таким шляхом даних. М.м. широко застосовується у гірництві, геології, для вивчення і аналізу процесів переробки корисних копалин.

Математичне моделювання у інженерії має на меті: • по-перше, створення спрощених, але адекватних відображень-моделей технологічних процесів і пристроїв, • по-друге, вивчення технологічних процесів та поведінки деталей і пристроїв за допомогою одержаних моделей і, • по-третє, прогнозування їх результатів за різних умов, проектуванні інженерних об'єктів, розробці раціональних та оптимальних технологічних режимів, автоматичному керуванні процесами тощо.

Об'єктами моделювання можуть бути як технологічні процеси так і окремі апарати, агрегати.Отримання моделі дозволяє пояснити властивості процесу, а також забезпечити подальшу роботу, яка полягає у відшукуванні найкращого результату або режиму. Математичне моделювання у порівнянні з фізичним вносить гнучкість, достовірність і швидкість. Воно дозволяє без суттєвих витрат імітувати на комп'ютері різноманітні варіанти технологій, навантажень на апарати, їхні типорозміри і т. ін. При цьому математичне моделювання передбачає попередні експериментальні дослідження, органічно пов'язане з ними, так як без експериментальних даних, які дають інформацію про обˈєкт моделювання, апарат, умови процесу, моделювати технологічну схему неможливо.

Згідно поширеній точці зору, слід усувати диспропорцію, підтягати відстаючі в розвитку якості до модельних даних. Проте з практики відомо, що такий, здавалося б, цілком розумний підхід у багатьох випадках виявляється нежиттєвим. Його неспроможність найчастіше виявляється при використанні у тренуванні спортсменів, що володіють яскравою індивідуальністю. Тренер нерідко прагне підвищити ті можливості спортсмена, які багато в чому обумовлені генетично або стримуються виключно високим рівнем розвитку інших якостей. У цьому випадку тренування, як правило, не лише не дає результатів, але і знижує найбільш сильні сторони підготовленості, згладжує ті індивідуальні риси спортсмена, які можуть бути запорукою успіху. Існує й інша точка зору, яка частіше знаходить підтвердження в практиці. Недоліки, що виявляються в підготовленості багатьох відомих спортсменів - закономірне продовження їх сильних сторін.

Нерівномірний розвиток окремих сторін підготовленості, механізми прояву яких часто знаходяться в певному антагонізмі, об'єктивно відображає методику тренування, природні дані конкретного спортсмена, а також закономірності комплексного прояву різних якостей і здібностей. Для спортсменів високого класу, що мають яскраво виражені індивідуальні риси, переважає шлях, коли тренер орієнтується не стільки на узагальнені модельні дані, скільки на максимальний розвиток індивідуальних ознак і усунення явної диспропорції в підготовленості. Проте, постійно слід пам'ятати про те, що максимальний розвиток індивідуальних задатків повинен поєднуватися з достатньо гармонійною і різносторонньою підготовкою, що не входить, проте, в суперечність з індивідуальністю спортсмена.

Математичне моделюва́ння це метод дослідження процесів або явищ шляхом створення їхніх математичних моделей і дослідження цих моделей. При формуванні індивідуальних моделей підготовленості і змагальної діяльності певне значення має визначення провідної кінцівки. У циклічних видах спорту дуже важливо забезпечити рівнозначність структури і можливостей правих і лівих верхніх і нижніх кінцівок. Мінімальна асиметрія відносно будови, функціональних і технічних характеристик, фізичних якостей правої і лівої частин багато в чому визначає ефективність і економічність рухових дій. Управління тренувальним процесом — це система впливів на спортсмена з метою переведення його з одного рівня спортивної підготовленості на будь-який заданий інший рівень для досягнення запланованих спортивних результатів. Цей процес завжди базується на перейнятих на себе людиною, яка здійснює управління (суб’єктом управління), спеціальних конкретних принципах, концепціях, методах, правилах, але коригується у відповідності зі складними реальними умовами і самим ходом управління. Управління спортивною підготовкою здійснюється спрямованим підбором і дозованою реалізацією впливів на спортсменів.

Ефективність управління визначають рівнем досягнутих запланованих зрушень стосовно витраченого часу, сили, матеріальних витрат. У кожний момент часу спортсмен перебуває в певному фізичному стані, до якого він стихійно доходить під впливом умов життя. Зазвичай цей стан далекий від бажаного. Тому фізичним станом людини треба керувати, спрямовуючи його у потрібному напрямку. Цьому слугують заняття фізичним вихованням і спортом за допомогою спеціальних засобів. Фізичний стан дитини, наприклад, яка вперше прийшла до спортивної секції, характеризується невисокими показниками, скажімо, сили або гнучкості. Якщо побудувати тренувальний процес відповідним чином, можна підвищити рівень однієї з вище зазначених якостей або обох, тобто керувати станом цієї людини. Складність управління в спортивному тренуванні полягає в тому, що не можна безпосередньо керувати зміною спортивних результатів. Так, ми не в змозі просто підвищити у спортсмена силу і витривалість. Це можна зробити лише опосередковано.

Фактично тренер управляє лише діями спортсмена. Він пропонує йому певну тренувальну програму і вимагає її правильного виконання. Ті зміни в організмі, які відбуваються під час виконання фізичних вправ і відразу після їх завершення, називають терміновим тренувальним ефектом, а зміни в організмі в результаті підсумовування слідів багатьох тренувальних занять називають кумулятивним тренувальним ефектом. Якщо правильно побудувати процес тренування, цей ефект проявиться в підвищенні роботоздатності й зростанні спортивних результатів. В ациклічних рухових діях, навпаки, розвиток асиметрії з акцентом на провідну кінцівку підвищує ефективність змагальної діяльності. Типологічні властивості нервової системи значною мірою визначають оптимальну модель змагальної діяльності спортсмена. Наприклад, в єдиноборствах для спортсменів атакуючого стилю характерні швидкість сенсомоторної реакції, точність реакції на рухомі об'єкти, оперативність в ухваленні рішень, швидкість і різноманітність техніко-тактичних дій. Спортсмени захисно-контратакуючого стилю, поступаючись спортсменам атакуючого стилю за цими характеристиками, в обсягу і стійкості уваги, ефективності оперативного мислення. В зв'язку з цим дуже важливо забезпечити відповідні моделі змагальної діяльності типологічним властивостям нервової системи спортсмена. Спроби реалізовувати неадекватну модель змагальної діяльності різко знижують якість тренувального прийому і ефективність участі у змаганнях.

Перевірка вірогідності моделювання — процес визначення того, що модель або виконувана імітація точно представляє докладний концептуальний опис, прийнятий розроблювачем. Перевірка вірогідності також, оцінює ступінь відповідності моделі або імітації змісту і проводиться з використанням прийнятих методів технології програмування. Перевірка правильності — визначення, чи здається модель або імітація розумною людям, що добре інформовані щодо системи при її вивченні, заснованому на експлуатаційних показниках моделі. Цей процес не розглядає програмний код або логіку, а скоріше розглядає входи і виходи для забезпечення їх уявної реалістичності або показності. Процес визначення ступеня точності, з яким модель або імітація відбиває дійсний чи створюваний світ.

Керуючи процесом підготовки спортсменів в олімпійському спорті, треба враховувати всі елементи у взаємозв’язку, до основних з яких входять: • характеристика структури змагальної діяльності та підготовленості; • розробка моделей змагальної діяльності та підготовленості; • діагностика індивідуальних можливостей спортсменів; • зіставлення індивідуальних даних з модельними; 12 • визначення напрямів подальшої роботи та шляхів досягнення заданого ефекту; • підбирання засобів та методів підготовки спортсменів; • побудова тренувального процесу; • поетапне порівняння фактичних та запланованих результатів; • планування корегуючих впливів.

Урахування всіх цих елементів у складному взаємозв’язку надзвичайно важливе для принагідного протікання процесу управління. Управління процесом спортивного тренування здійснює тренер за активної участі спортсмена і включає три групи операцій: 1) збирання інформації про стан спортсменів (показники фізичної, техніко-тактичної та психічної підготовленості, реакції різних систем на тренувальні й змагальні навантаження, параметри змагальної діяльності тощо); 2) аналіз інформації шляхом зіставлення фактичних і заданих параметрів, розробка шляхів планування і корекції характеристик тренувальної і змагальної діяльності у напрямі, що забезпечує досягнення заданого ефекту; 3) прийняття і реалізація рішень шляхом розробки і впровадження цілей і завдань, планів і програм, засобів і методів, що забезпечують досягнення заданого ефекту тренувальної і змагальної діяльності. Основою для управління процесом спортивного тренування є можливості спортсменів, що постійно змінюються, коливання їхнього функціонального стану.

Інформація надходить від спортсмена до тренера за допомогою зворотних зв’язків:— Операції управління • інформація, що надходить від спортсмена до тренера (самопочуття, ставлення до роботи, настрій); • інформація про поведінку спортсмена (обсяг тренувальної роботи, її виконання, допущені помилки тощо); • дані про терміновий тренувальний ефект (величина і характер зрушень у функціональних системах, викликаних тренувальним навантаженням); • інформація про відставлений і кумулятивний тренувальний ефект.

Література

1. Платонов В. Н. Система подготовки спортсменов в олимпийском спорте. Общая теория и ее практические приложения / В.Н. Платонов. — К.: Олимп. лит., 2004. — 808 с. 2. Шкребтій Ю. М. Управління тренувальними і змагальними навантаженнями спортсменів високого класу / Ю. М. Шкребтій. — К.: Олімп. л-ра, 2005. — 257 с. 3. Медико-біологічне забезпечення підготовки спортсменів збірних команд України з олімпійських видів спорту: [навч.-метод. посіб.] / О. А. Шинкарук, О. М. Лисенко, Л. М. Гуніна та ін.; за заг. ред. О. А. Шинкарук. — К.: Олімп. л-ра, 2009. — 147 с. 4. Сергієнко Л. П. Тестування рухових здібностей школярів / Л. П. Сергієнко. — К.: Олімп. л-ра, 2000. — 438 с. 60. Сергієнко Л. П. Тестування рухових здібностей школярів / Л. П. Сергієнко. — К.: Олімп. л-ра, 2001. — 439 с. 5. Передерій А. Аналіз змагальної діяльності висококваліфікованих дзюдоїстів з вадами зору / Аліна Передерій, Сергій Дребот // Молода спортивна наука України : зб. наук. пр. з галузі фіз. виховання, спорту і здоров’я людини / за заг. ред. Є. Приступи. – Львів, 2015. – Вип. 19, т. 1. – С. 184–189. 6. Бріскін Ю. Методичне забезпечення системи підготвоки спортсменів Спеціальних Олімпіад / Бріскін Ю., Передерій А., Пітин М. // Український журнал медицини, біології та спорту. – 2017. – № 1(3). – С. 200–208. 7. Матвеев С. Ф. Побудова тренувальних програм в олімпійському спорті з урахуванням особливостей змагальної діяльності (на матеріалі єдиноборств і спортивних ігор) / С. Ф. Матвеев, О. Н. Борисова, Л. О. Радченко // Актуальні проблеми фізичної культури і спорту : зб. наук. пр. – Київ, 2004. – № 4. – С. 16– 19. 8. Шкребтій Ю. М. Управління тренувальними і змагальними навантаженнями спортсменів високого класу / Ю. М. Шкребтій. — К.: Олімп. л-ра, 2005. — 257 с. 9. Шустин Б. Н. Моделирование и прогнозирование в системе спортивной тренировки / Б. Н. Шустин // Современная система спортивной подготовки. — М.: СААМ, 1995. — С. 226–237. 10. Arnot R. Tratado de la actividad fi sica: Seleccione su deporte / R. Arnot, C. Gaines. — Barcelona: Paidotribo, 1992. — 453 p. 11. Bouchard C. Genetic Determinants of Endurance Performance / C. Bouchard // Endurance in Sport. — Oxford: Blackwell Sci. Publ. — 1992. — P. 149–159. 12. Brown J. Sport talent / J. Brown. — Champaign, Ill.: Human Kinetics, 2001. — 300 p. 13. De Garay A. L. Genetic and Anthropological Studies of Olympic Athletes / A. L. De Garay, L. Levine, J. Carter. — N. Y: Academie Press, 1974. — 382 р. 14. De Vries H. A. Physiology of Exercise / H. A. De Vries, T. J. Housh. — Madison: WCB Brown and Benchmark Publishers, 1994. — 636 p. 15. Gaisl G. Genetisce Komponent des Sporttalents / G. Gaisl // Leistungssport. — 1980. — Vol. 10. — N 2. 16. Jinri Jiang M. S. How to select potential Olympic swimmers / M. S. Jinri Jiang // American swimming magazine. — 1993. — Feb.–mar. — P. 14–18. 17. Klaus A. Erfahrungen bei der talentforderung und auswahl am beispill der leicht-atletic / A. Klaus // Talenterkennung und forderung im sport (Leipzig, 22– 24 jan. 1991). — Leipzig, 1991. — Р. 108–118. 18. Mac Dougall J. Testing of athlete / J. Mac Dougall. — Champain: Ill.: Нuman Kinetics, 1992. — P. 248. 81. Savov S. Medici biological aspects of selection & orientation in sports / S. Savov // J. sport med. — 1981. — N 16 (3). — P. 105–110. 19. Tittel K. Anatomical and Anthropometric Fundamentals of Endurance / K. Tittel, H. Wutscherk // Endurance in Sport. — Oxford: Blackwell Sci. Publ., 1992. — P. 35–45. 20. Turker M. Prognozovanie sporte / M. Turker. — Presov, 1996. — 107 s. 84. Wilmore J. H. Physiology of Sport and Exercise / J. H. Wilmore, D. L. Costill. — Champain, Illinois: Human Kinetics, 2004. — 726 p. 21.Hosseini, SA; Shah, N (2009). Multiscale modelling of hydrothermal biomass pretreatment for chip size optimization. Bioresource Technology. 100 (9): 2621–8. vid; 22.Khairoutdinov, Marat; Li, Jui-Lin; Waliser, Duane E.; Hou, Arthur та ін. (2009). A Multiscale Modeling System: Developments, Applications, and Critical Issues. Bulletin of the American Meteorological Society. 90 (4): 515–534 23. Sport specialists attitude to structure and contents of theoretical preparation in sport / Maryan Pityn, Yuriy Briskin, Alina Perederiy, Yaroslav Galan, Oleksandr Tsyhykalo, Iryna Popova // Journal of Physical Education and Sport. – 2017. – Vol. 17, suppl. is. 3. – P. 988 – 994.

Для студентів старших років навчання. Основною метою є ознайомлення студентів з основами проведення наукових досліджень. Огірко І.В.